问当Matlab启动一个“并行池”时，会发生什么？

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并行计算工具箱使您能够使用几种不同的范例(例如作业和任务、parfor、spmd、parfeval、批处理)并行运行MATLAB代码，并在本地运行它(在本地机器的核心间并行化)或远程运行(集群中的机器之间并行化--您拥有的并行程序或云中的并行程序)。

在任何一种情况下，代码都是在MATLAB工作人员上运行的，这些工作人员基本上是MATLAB的副本，没有交互式桌面。

如果您打算在远程集群上运行，这些工作人员很可能已经启动并准备运行代码。如果您打算在本地运行，您可能已经开始工作，但可能没有。

上面的一些构造(例如作业和任务、批处理)只是运行所要求的东西，然后工作人员返回到其他事情可用(可能来自不同的用户)。

但是，有些构造(例如parfor、spmd)要求要运行的工作人员为您保留一段时间--部分原因是他们可能闲置了一段时间，您不希望他们被其他用户接管，部分原因是(与作业和任务或批处理不同)他们可能需要相互通信。这称为创建员工池。

当您运行parpool时，您告诉MATLAB您想为自己预留一个工人池，因为您打算运行一个需要一个工作池的构造。您可以指定一个集群配置文件作为输入参数，这将告诉它您是要在远程集群上运行，还是要在本地运行。

如果在集群上运行，parpool将向集群发送一条消息，以保留一些(已经在运行的)工作人员供您使用。

如果您在本地运行，parpool将确保有足够的工人在本地运行，然后为您将它们连接到一个池中。

需要30秒的东西是它需要启动工人的一部分，如果他们还没有开始运行。在Windows上，如果您在运行parpool时观看任务管理器，您将看到在工作人员开始的30秒内会弹出更多的MATLAB副本(它们实际上不是MATLAB本身，它们是MATLAB工作人员--您可以区分它们，因为它们将使用更少的内存而没有桌面)。

要比较MATLAB对OpenMP的作用，请注意，这些MATLAB工作人员是独立的进程，而OpenMP则在现有进程中创建多个线程。