问只检测一类对象的神经网络

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NN能在树莓pi 3?中运行

是的，NN可以在Raspberry Pi 3上运行，就像运行Google TensorFlow (神经网络)和NodeBots的覆盆子Pi 3一样。我推荐的更好的方法是在PC上训练NN，然后在Raspberry Pi上使用训练过的权重运行NN。GPU比CPU的训练速度快得多，但如果神经网络不大，CPU也可以完成训练。

可以用单类训练数据训练神经网络吗？

训练神经网络来解决“一类”(在你的情况下是海参)分类问题是可能的。但是，训练数据需要添加另一种类型的类数据，其中包含不属于目标类(海参)的样本。然后利用“海参”和“非海参”两类数据，对神经网络进行二值化分类。

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启动的简单方法

你可以参考这个博客：利用极少的数据建立强大的图像分类模型开始一个图像分类工作，它实现了一个CNN来完成工作。

我不确定我是否很理解你的问题。

单班训练数据可能根本不存在。如果你只想检测海参，那是两类分类问题对不对？不管是海参还是海参。是或不是是两门课。

是的，对，酷的人在树莓圆周率上实现NN。但在某种程度上，这是可能的，但并不是有效的。一个好的GPU将大大加快训练速度。

PC机可以训练一些小的神经网络。