问Cox模型的临床中心分层

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听起来，你似乎已经假设，个体诊所会对你所做的“事件”产生影响--首先，值得你自己来验证这个假设。如果所有的诊所都对所有受试者进行相同的治疗，那么为什么要使用“诊所”作为变量呢？毕竟，如果治疗是相同的，那么它不应该是一个预测，它是在哪个诊所做的！

现在，如果你读了这段话，心里想：“这家伙以为他是谁，他对我的行业一无所知！当然，诊所会影响事件发生的可能性！”那就太好了..。很可能就像你想的那样，诊所的一些特征在脑海中浮现.清洁，有某种类型的专家，设备，靠近最近的骆驼，诸如此类的事情。

不要使用诊所标识本身作为输入变量，而是使用您有假设的诊所的特性(即使data科学有时也应该遵循科学方法！)所以你的模型不再说“123号诊所的危险就是这样的”。相反，它说，“有设备的诊所有这样或那样的危险”，这应该会减少你输入空间的大小，并阻止你所看到的过度适应/过度颗粒化。

最后一个想法:小心选择诊所本身的特征，而不是他们所服务的人群。特定诊所可能为特定的人口、种族或条件服务，其结果非常不同，但这将是病人的一个特征，而不是诊所，因此(我认为)是由病人数据而不是临床数据控制的。

希望这能帮上忙！