问Rasa NLU的跟踪和意向

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Rasa NLU只是用于意图和实体分类。在其网站上：

Rasa NLU是一个用于意图分类和实体提取的开源工具。您可以将它看作是一组高级API，用于使用现有的NLP和ML库构建自己的语言解析器。

要实现对话或对话，您需要一个不同的工具或规划您自己的解决方案。

在Rasa社区中最受欢迎的是：

• botkit.ai
• Rasa核
• 有节

正如凯勒所说，这可以用拉萨-核心。DialogFlow支持(输入)参数和“上下文”。Rasa还支持带有“Rasa时隙”的(输入)参数和上下文。

有三个步骤：

• 1)在domain.yml的时隙部分，可以添加上下文，例如：

slots: zipcode: type: text request_user_affirm: type: text

• 2) request_user_affirm是上下文槽，它将由一个customAction填充
• 3)在你的故事中使用上下文：

* inform{"zipcode": "78733"} - bot_request_affirm * deny{"request_user_affirm": "yes"} - utter_request_info

bot_request_affirm是自定义操作，它将填充request_user_affirm插槽。如果下一个用户意图是deny并设置了request_user_affirm，则bot将使用utter_request_info操作响应。

玩得开心点。

RASA Core是为此专门构建的，而不是用简单的if-else语句创建对话框流，而是使用机器学习来决定流程。 这里有更多的信息