问MySQL中的词干词干

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MySQL全文搜索

历史上，MyISAM引擎支持全文搜索。在版本5.6之后，MySQL还支持InnoDB存储引擎中的全文搜索.这是个好消息，因为它使开发人员能够从InnoDB的引用完整性、执行事务的能力和行级锁中获益。

在MySQL中，全文搜索基本上有两种方法:自然语言和布尔模式。(第三个选项通过第二个扩展查询来增强自然语言搜索。)

自然模式和布尔模式的主要区别在于，布尔值允许某些运算符作为搜索的一部分。例如，如果一个单词在查询中比其他单词具有更大的相关性，或者某个特定的单词应该出现在结果中，则可以使用布尔运算符。值得注意的是，在这两种情况下，结果都可以按照MySQL在搜索过程中计算出来的相关性进行排序。

最适合我们的问题是在布尔模式下使用InnoDb全文搜索。为什么？

• 我们几乎没有时间来实现搜索功能。
• 在这一点上，我们没有需要处理的大数据，也没有大量的负载需要像Elasticsearch或Sphinx这样的东西。
• 我们使用不支持Elasticsearch或Sphinx的共享托管，而硬件在这个阶段非常有限。
• 虽然我们想要搜索函数中的word，但它不是一个交易破坏者:我们可以(在约束范围内)通过一些简单的PHP编码和数据去规范化来实现它。
• 布尔模式下的全文搜索可以使用通配符搜索单词(对于单词词干)，并根据相关性对结果进行排序。

规范Vertabelo模型中的

让我们看看简单的搜索是如何工作的。我们将首先创建一个示例表：

CREATE TABLE artists (
         id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(255) NOT NULL,bio text NOT NULL, CONSTRAINT artists_pk PRIMARY KEY (id)
                    )ENGINE InnoDB;
CREATE  FULLTEXT INDEX artists_idx_1 ON artists (name);

自然语言模式下的

您可以插入一些示例数据并开始测试。(最好将其添加到示例数据集中。)例如，我们将尝试搜索迈克尔·杰克逊：

SELECT
    *
FROM
    artists
WHERE
    MATCH (artists.name) AGAINST ('Michael Jackson' IN NATURAL LANGUAGE MODE)

此查询将查找与搜索条件匹配的记录，并按相关性对匹配记录进行排序；匹配越好，其相关性就越高，结果将显示在列表中。布尔模式

我们可以在布尔模式下执行相同的搜索。如果我们不对查询应用任何运算符，唯一的区别将是结果不按相关性排序：

SELECT
    *
FROM
    artists
WHERE
    MATCH (artists.name) AGAINST ('Michael Jackson' IN BOOLEAN MODE)

布尔模式下的通配符运算符

因为我们想搜索词干和部分单词，所以我们需要通配符运算符(*)。此运算符可用于布尔模式搜索，这就是我们选择该模式的原因。

所以，让我们发挥布尔搜索的力量，并尝试搜索艺术家的部分名字。我们将使用通配符操作符来匹配名以“Mich”开头的任何艺术家：

SELECT
    *
FROM
    artists
WHERE
    MATCH (name) AGAINST ('Mich*' IN BOOLEAN MODE)