贝叶斯网络创建条件概率表(CPT)
贝叶斯网络创建条件概率表(CPT)
提问于 2018-02-11 14:50:26
我很难理解P(A，B，E)表中的数字是从哪里来的。我知道P(B)和P(E)是从有关领域的知识中选择的。但是，我不明白在CPT中有多少值是可以选择的，哪些值必须计算才能使表有效。我假设P(J\A)和P(J_x~A)是由专家知识选择的？然后，对于P(J=M)，它必须是相同的。还是也必须使用给定的值来计算这些值？
我在第7页的表格中看到了一个二进制示例：https://cseweb.ucsd.edu/~elkan/250A/bayesnets.pdf，它们使用的是相同的数字，但是它们是如何计算值0.95、0.94、0.29和0.001的呢？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-02-12 09:50:00
CPT中的所有值必须来自某个地方，不能从其他CPT中计算。获得数字的方法主要有两种：
- 让领域专家指定数字。
- 有一个包含随机变量联合实现的数据集。然后，可以根据数据集中的各个频率计算CPT中的数字。请注意，当数据集中并非所有变量都被观察到时，此过程变得更加复杂。
此外，还可以将方法1和2混合起来。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48732752
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
