如何在NLP中使用概念依赖、谓词演算/逻辑、概念图
如何在NLP中使用概念依赖、谓词演算/逻辑、概念图
提问于 2018-02-26 21:50:21
如何解决这个问题..？使用
- 概念依赖
- 谓词演算/逻辑
- 概念图 表示下列句子
- ( a)所有的狗都叫。
- ( b)校车没有紫色。
- ( c)有些司机不遵守车速限制
- 玛丽从图书馆借了一本红色封面的书。
- ( f)每本书要么是百科全书，要么是词典，但不是两者兼备。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-02-28 19:22:17
这似乎是个家庭作业。如果是的话，我很想知道更多关于这门课的情况。这似乎是我想认识的教授等等。
因为这让我很开心，我就试试这个。
所有的狗都叫。
这似乎是谓词演算的一种英语形式。
((狗))(树皮x)
假设狗被定义为一个恰当的范畴，而树皮是一个适当的谓词。
除非您共享您必须使用的原语集，否则我无法帮助概念依赖关系表示。你用PTRANS和MTRANS吗？从树皮上移动的空气被认为是被移动的物理物体吗？我们需要更多的定义来理解你想要做什么。
你为什么不包括DRS？它似乎是目前许多NLP应用程序中非常常见的表示形式。
概念图的语法是什么？最初的约翰·索瓦是1984年开始的？你需要用什么语法？CGIF？公共逻辑？
最美好的祝愿，大卫
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48997688
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