如何在R中进行定制堆叠？
如何在R中进行定制堆叠？
提问于 2018-06-27 13:17:46
我有两列数据(如下面的代码所示)，我不知道如何将它们按自定义顺序堆叠成一列。为了明确起见，我想要一列(称为x )作为我的数据集，"attr“栏的条目1-5作为第x栏的条目1-5，然后是列"type”的条目6-10作为第x栏中的条目6-10，然后是"attr“列的条目6-10作为第x栏中的条目11-15，最后是列"type”的条目6-10作为第x栏中的条目16-20。我的数据集如下：
analysis <- data.frame(attr = c('player_a', 'player_b', 'player_c', 'player_d', 'player_e',
'player_f', 'player_g', 'player_h', 'player_i', 'player_j'),
type = c('player_q', 'player_r', 'player_s', 'player_t', 'player_u',
'player_v', 'player_w', 'player_x', 'player_y', 'player_z'))我对R相当陌生，所以如果我使用了不正确的术语，我很抱歉。任何帮助都是非常感谢的。
澄清一下，我想要的命令是：
player_a
player_b
player_c
player_d
player_e
player_q
player_r
player_s
player_t
player_u
player_f
player_g
player_h
player_i
player_j
player_v
player_w
player_x
player_y
player_z回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-27 15:31:20
这是我的答案，它使用了dplyr包，但我相信您可以使用与data.table或base相同的逻辑
library(dplyr)
library(tidyr)
analysis <- data.frame(attr = c('player_a', 'player_b', 'player_c',
'player_d', 'player_e', 'player1', 'player2',
'player3', 'player4', 'player5'),
type=c('player_v','player_w','player_x',
'player_y', 'player_z','player6', 'player7',
'player8', 'player9', 'player10'))
a2 <- mutate(analysis, order = c(rep(1,5),rep(2,5)))
a3 <- gather(a2, "variable", "value", -order) %>% arrange(order)Stack Overflow用户
发布于 2018-06-27 13:32:36
这就是你要找的(使用data.table包)吗？
library(data.table)
analysis <- data.table(attr = c('player_a', 'player_b', 'player_c', 'player_d', 'player_e'), type=c('player_v','player_w','player_x', 'player_y', 'player_z'))
melt(analysis,measure.vars = 1:2)
variable value
1: attr player_a
2: attr player_b
3: attr player_c
4: attr player_d
5: attr player_e
6: type player_v
7: type player_w
8: type player_x
9: type player_y
10: type player_z页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51063834
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