问我如何创建一个android应用程序的AI，它接受用户提供的报价&会接受/拒绝/提供还盘作为输出吗？

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我首先道歉，如果我的问题不简洁和明确，但我需要你的知识，Android应用和人工智能的可怕帮助。我们的大学小组收到了一个项目主题:与使用Android应用程序的人工智能讨价还价。

因此，基本上创建一个应用程序，我们作为用户可以以'y‘的价格提供'x’数量的对象数量，AI应该通过拒绝并给出由AI生成的全新报价来处理我们的报价，如果它符合“不低于盈利价格范围”的“x”对象数量的“z”的价格，或者接受最初的报价。

我要先说清楚，我根本没有要求为这个应用程序提供完整的源代码！只是引导我走向正确的方向，，我应该如何开始为这个项目制作这个应用程序，以及一个可以与用户讨价还价的人工智能。以下是我们的项目老师给我们的关于人工智能应该是怎样的标准：

• AI不应该仅仅是一台是或否的机器，还应该与用户交互，就像一个虚拟助手。(因此，我猜需要参与一些类似的NLP，比如聊天机器人与用户的对话。)
• 用户无法键入报价。它应该是自动生成的应用程序，因为用户选择的项目&他们的投标价格，使用选择菜单和进行结帐。报价是自动生成的&如果用户完成结帐，就提供给AI。
• AI不应该卡在它和用户之间的无限反盘循环中。(因此，我猜测如果AI确实提供了一个还盘，而且用户无法得到它的条款，那么在2或3次还盘之后，它应该终止还盘，并要求用户提供一个全新的报价，我想)
• 如果AI设置了还盘，则用户只能通过接受/拒绝回复来回复还盘。
• 如果用户提供的报价是完全不合理的(比如荒谬的低价)，那么AI应该完全拒绝报价，而不提供还盘。
• AI应该从用户先前接受的报价列表中学习&更新AI在生成还盘时使用的“最有可能被接受”的标准范围，但也要根据“不低于盈利价格范围”的标准进行验证。(所以我猜这肯定涉及机器学习或人工智能学习，叹息)

各位开发人员，我知道这看起来有点太吓人了，因为我的团队也是如此，但我再一次没有要求您给我一个源代码。只需告诉我们如何开始建设这个项目&培训人工智能，通过学习以前接受的报价来改进它的反提供技术，同时使它在某种程度上可以与用户交互使用自然语言处理。

我本人和我的一些小组成员对应用程序开发和数据库管理都有中级知识，但我们中没有一个人对任何与人工智能开发和培训有关的知识都一无所知。因此，任何帮助，课程，教程视频，以帮助我们将不胜感激。谢谢，开发人员。