根据数据的其他列计算一列的和？
根据数据的其他列计算一列的和？
提问于 2019-07-01 02:14:46
我希望对下面的代码进行调整：
df.loc[df['Range'] == '6-10','Actual'].sum()如果我想添加另一个名为“城市”的列，我会在哪里修改它呢？
例如，如果Range列值为'6-10'，那么我希望得到代码中实际列的和，但我希望调整该代码，以便筛选City列值为'NY‘。
谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-07-01 02:24:50
你能做到的
df.loc[df['Range'].eq('6-10')&df['City'].eq('NY'),'Actual'].sum()Stack Overflow用户
发布于 2019-07-01 02:53:36
你可以用两种方法：
df.loc[(df['Range'] == '6-10') & (df['City'] == 'NY'),'Actual'].sum()或者另一个可能更可扩展的
query_str = "(Range == '6-10') and (City == 'NY')"
df.query(query_str)['Actual'].sum()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56829368
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