问色盲可访问的图色组合

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冈本-伊藤调色板

问题中显示的调色板也称为Okabe & Ito (2008年)建议的Okabe调色板。从4.0.0版开始，base提供了一个新的palette.colors()，其中这个调色板实际上是默认的：

palette.colors(palette = "Okabe-Ito")
##         black        orange       skyblue   bluishgreen        yellow 
##     "#000000"     "#E69F00"     "#56B4E9"     "#009E73"     "#F0E442" 
##          blue    vermillion reddishpurple          gray 
##     "#0072B2"     "#D55E00"     "#CC79A7"     "#999999" 

R基的定性调色板

随着这个调色板，各种其他质量调色板可以很容易地在基本R，特别是，新的默认调色板(称为"R4")也被设计成相当健壮的色觉缺陷。有关更多细节，请参见此博客文章：

• Zeileis，Murrell，Maechler，Sarkar (2019年)。“R.的新调色板”的R博客。

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基R中的序贯和发散调色板

除了上面的质变调色板之外，基数R还有一个新的函数hcl.colors()，从3.6.0版本开始，它使许多顺序和发散的调色板可用，在色觉缺陷下也是健壮的。它提供了来自ColorBrewer.org、viridis、CARTO颜色、Crameri的科学色彩等多种调色板的近似(使用色调-色度-亮度模型)。默认的是流行的viridis调色板。下面的博客文章提供了更多的细节，关于colorspace包的文章解释了更多的相关/底层工作。

• Zeileis，Murrell (2019年)。“grDevices中基于HCL的调色板”的R博客。
• Zeileis，Fisher，Hornik，Ihaka，McWhite，Murrell，Stauffer，Wilke (2020)。“颜色空间:用于操作和评估颜色和调色板的工具箱。”统计软件杂志。

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viridis包中的色标都是色盲访问的。https://cran.r-project.org/web/packages/viridis/vignettes/intro-to-viridis.html#the-color-scales

如果您需要按名称使用颜色，如您链接到的pdf中，请将颜色从viridis调色板匹配到指定的颜色列表。对于4-8，这是相当容易做到的视觉。

若要在基中创建自定义调色板，请参见问题图：

customvermillion<-rgb(213/255,94/255,0/255)
custombluegreen<-rgb(0/255,158/255,115/255)
customblue<-rgb(0/255,114/255,178/255)
customskyblue<-rgb(86/255,180/255,233/255)
customreddishpurple<-rgb(204/255,121/255,167/255) 

然后当引用时

plot()

而不是使用参数：

plot(mtcars$mpg,mtcars$hp,col=c("orange","skyblue"))

使用参数：

plot(mtcars$mpg,mtcars$hp,col=c(customorange,customskyblue))

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