问用不均匀组来规范数据？
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Data Science用户

提问于 2018-09-12 15:46:44

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我有一个数据集与3个自变量城市、工业、数量，并希望正常化的金额。但我希望在工业和城市方面这样做。简单地按城市和工业分组，我就得到了很多非常稀疏的群体，在这些群体中(min-max，等等)。不会很有意义的。有什么更好的方法让它正常化吗？

发布于 2021-12-07 14:45:51

通常对每个特性分别进行规范化。

规范化意味着对数字数据和分类数据的不同操作。似乎数量是数字的。正如你所提到的，数量可能是最小-最大重新标度。城市和工业似乎是绝对的。分类规范化通常意味着将相关实体分组在一起。这通常是一个手工过程。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/38164

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