如何从数据系列中删除点数以进行演示？
我们监测长期运行的工业引擎，我们有数据系列，我们想要显示在一个网页上的线图表。例如，我们有传感器可以监测发动机上的油温和压力。
在设备的部件上还有其他几个类似的数据系列。
目的是让人类操作员识别发动机中的偏差，以便进行后分析.我们的图表将显示24或48小时的发动机运行，操作人员可以识别温度、压力或其他测量结果的峰值。
因此，它是大量的数据显示在图表上的网页，我们开始在几个地方受到限制。
24小时*3600秒/小时*1个数据点/秒=图表上的86400个数据点。
这一数量的点数正在减缓网页的呈现速度，并且是大量的数据需要传输。
我们希望减少图表上数据点的数量，而不会失去太多的上下文。所以我问：
- 如何在不丢失很多精度的情况下删除数据点？
- 在这个场景中通常使用什么技术？
第一个(天真的)想法是将它们分组在5秒窗口中，只返回一个数据点来表示图表上的5秒窗口；
- 我应该把窗户里的分数平均一下吗？
- 我应该考虑一下窗户里的最大值吗？
除了对窗口中的数据点进行分组之外，还有其他技术来减少监视的意义吗？
回答 2
Data Science用户
发布于 2020-02-05 16:17:07
事实上，尽管这个问题看起来很容易概念化，但它并不是一个很简单的问题。有一定数量的技术，以“减少”点的时间序列，其中一种被称为“下采样”。
一个小小的讽刺：https://skemman.is/bitstream/1946/15343/3/SS_MSthesis.pdf
希望这能帮上忙
干杯
Data Science用户
发布于 2022-07-06 05:40:53
这取决于人类可以接受的频率:如果操作员能在一分钟内做出反应，那么一分钟内的最大值就足够了。
但是，如果您必须根据最近的值快速作出反应，您可以根据数据的年龄来缩放您的记录频率。
例如，最近的记录(从0到5分钟)的频率为1Hz，而最近的记录(从5分钟到1小时)的频率为0.15Hz (每分钟1次记录)，其余的数据为0.003Hz (每5分钟记录1次)。
一个有趣的选择是在峰值附近增加频率。
https://datascience.stackexchange.com/questions/67590
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