我很难找到关于神经网络联合训练过程的一个很好的解释。我已经理解了微调和特征提取的概念,我知道这与采取已经为给定任务训练过的网络模型并使其执行第二个类似任务的实践有关。
发布于 2020-08-09 08:32:26
你是不正确的,这就是转移学习,它专注于存储在解决一个问题的过程中获得的知识,并将它应用到一个不同但相关的问题上。
联合训练基本上是当神经网络同时训练多个不同的任务时,以传递学习为例,优化多个损失函数而不是一个损失函数。
它也被称为多任务学习。
请参考此文章以了解更多信息。
https://datascience.stackexchange.com/questions/79887
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