我想测试我的CPU和GPU。我安装了GB5,并使用./geekbench5
从命令行成功地运行了CPU测试。我想知道我是否也能在PC上运行GPU测试。
./geekbench5 5--救命
Geekbench 5.3.2 Tryout : https://www.geekbench.com/
Usage:
./geekbench5 [ options ]
Options:
-h, --help print this message
--unlock EMAIL KEY unlock Geekbench using EMAIL and KEY
--load FILE load and display Geekbench result from FILE
--save FILE save Geekbench result to FILE
--cpu run the CPU benchmark
--sysinfo display system information and exit
[0223/120307:WARNING:src/halogen/cuda/cuda_library.cpp(1686)] Insufficient CUDA driver version
[0223/120307:WARNING:src/halogen/cl/opencl_library.cpp(691)] Cannot find or load OpenCL library.
[0223/120307:WARNING:src/halogen/vulkan/vulkan_library.cpp(1346)] Failed to load vkGetInstanceProcAddr:
If no options are given, the default action is to run the CPU benchmark.
发布于 2021-02-23 18:44:59
看起来您使用的是Geekbench5的演示版本。GPU基准测试是一个Geekbench5 Pro功能。使用专业版:
geekbench5 --compute-list
以获得可用GPU测试的列表。geekbench5 --compute <test>
运行所需的GPU测试您可以使用以下命令查看系统上可用的计算API : geekbench5 --计算列表,然后您可以选择一个Compute来运行基准测试。例如,我们可以使用以下命令在支持OpenCL的系统上运行OpenCL计算基准测试: geekbench5 --如果您有多个支持相同计算API的GPU,您可以在运行geekbench5 --计算列表之后,使用在GPU名称之前出现的平台和设备ID号来区分它们。例如,如果geekbench5 --计算列表的输出包含OpenCL下的两个设备,包括01 AMD,则可以使用以下命令在Radeon上运行OpenCL基准: geekbench5 -计算OpenCL -OpenCL-platform-id 0-计算设备-id 1。
发布于 2022-11-23 09:04:48
atlas@atlas:/media/atlas/3c8475cc-e6fa-4f4d-9de4-5d59fb829ebc/GeekBench/Geekbench-5.4.5-Linux$ ./ Geekbench 5--计算CUDA Geekbench 5.4.5试用版:https://www.geekbench.com/
Geekbench 5在试用模式下需要一个活动的Internet连接,并自动将基准测试结果上传到Geekbench浏览器。
从灵长类实验室商店购买Geekbench 5许可证,以支持脱机使用和解锁其他功能:
https://store.primatelabs.com/v5
使用以下命令行输入Geekbench 5许可证:
./geekbench5 5--解锁
运行收集系统信息系统信息操作系统Pop!_OS 22.04 LTS内核Linux6.0.6-76060006-通用x86_64型号MSI MS-7816主板MSI B85-G43 (MS-7816) BIOS美国Megatrends . V3.10
处理器信息名称: Intel Xeon E3-1240 v3拓扑1处理器,4个核心,8个线程标识符GenuineIntel系列6型号6步3基频3.80 GHz L1指令缓存32.0 KB x 4 L1数据缓存32.0 KB x 4 L2 Cache 256 KB x 4 L3 Cache 8.00MB
内存信息大小13.6GB
CUDA信息设备名称NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti设备驱动程序版本515.65.01计算能力6.1最大频率1.46 GHz多处理器每个多处理器2048设备内存3.94 GB 3.50 GHz
CUDA运行Sobel运行Canny运行立体匹配运行直方图均衡运行高斯模糊运行深度场运行人脸检测运行视野检测运行特征匹配运行粒子物理运行SFFT
将结果上载到Geekbench浏览器。这可能需要一两分钟,这取决于你的互联网连接的速度。
上传成功。访问以下链接并在网上查看您的结果:
https://browser.geekbench.com/v5/compute/5939302
访问以下链接并将此结果添加到您的配置文件中:
https://browser.geekbench.com/v5/compute/5939302/claim?key=572877
https://askubuntu.com/questions/1318730
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