问小数据集下的长期时间序列预报
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Data Science用户

提问于 2017-11-29 13:36:30

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我有一个小的数据集，它有6个月的时间戳和温度值(即每天一个温度值)。我想预测2-3个月的气温。我想知道，什么样的型号适合这样的用途？

我曾经使用过LSTM，但是随着我的进一步发展，预测值会下降，而且数据大小对于LSTM的训练来说也是非常小的。

发布于 2017-11-30 07:55:37

您可以使用强化学习，例如mbrrl2包。

因为温度是非常稳定的因变量。你应该至少有一年，更好的两年，来做一些预测。

解决此问题的另一种方法是收集历史温度，对它们进行聚类，并将数据集与最近的群集匹配。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/25216

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