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社区首页 >问答首页 >系统仿真-利用率、平均等待时间和平均等待时间

系统仿真-利用率、平均等待时间和平均等待时间
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Stack Overflow用户
提问于 2020-03-13 23:29:51
回答 1查看 56关注 0票数 0

我在Pycharm中创建了一个模拟项目,它是一家得来速餐厅,只有一个点餐窗口,只有一名员工。这是模拟的单次运行的结果:Drive Thru Simulation

如何了解员工在此时间间隔内的利用率?在这段时间内,我如何计算平均轮候时间和平均排队长度?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-03-14 00:29:59

利用率是(total_simulation_time - total_idle_time) / total_simulation_time),其中total_idle_time是服务器空闲的所有时间的总和。在模拟开始和第一个客户到达之间,以及在客户到达并且没有在队列中经历等待的任何时间(相同客户id的开始服务时间==到达时间)和先前客户离开的时间之间,服务器是空闲的。

排队等待时间是客户开始服务和到达的时间之间的差值。然后,平均线路长度可以由Little's Law确定,因为您必须知道用于构建模拟的到达率。

现在有个坏消息。排队系统因观察值的serial dependence对其行为的统计估计产生的影响而臭名昭著。为了获得对稳态行为的中等精度的估计,您可能需要多达数十万客户的运行长度,这取决于系统的流量强度(到达率/服务率)。您不能只将观察结果视为independent and identically distributed,这是大多数人熟悉的统计数据的基本假设。

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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/60673210

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