使用seaborn绘制来自外部数据源的标准差
使用seaborn绘制来自外部数据源的标准差
提问于 2019-11-30 18:29:57
我正在尝试通过seaborn可视化线条图，在其中我想要绘制一列的平均值和标准差。因为我使用的是大文件(有数百万行)，所以绘图需要一段时间才能加载。
为了减少计算时间，我预先计算了列的平均值和相应的标准差。随后，我使用这些预先计算的数据作为线图的输入，而不是提供完整的Pandas数据帧。
这是我目前使用的代码：
df = open_pickle("data/experiment")
sns.lineplot(x="rho", y="wait_time_mean", hue="c", style="service_type", data=df)这将仅显示平均值。我想知道是否有可能手动提供标准差的值以进行海运。
Stack Overflow用户
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发布于 2019-11-30 19:18:25
sns.lineplot返回绘图的Axes对象，然后可以使用该对象在其上绘图。假设您的标准差也是在函数中，您可以通过以下方式调整您的代码，现在使用matplotlib- df fill_beetween
df = open_pickle("data/experiment")
ax = sns.lineplot(x="rho", y="wait_time_mean", hue="c", style="service_type", data=df)
ax.fill_between(df["rho"], y1=df["wait_time_mean"] - df["wait_time_std"], y2=df["wait_time_mean"] + df["wait_time_std"], alpha=.5)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59115263
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