您可以使用颜色阈值来分离绿色闪烁。其思想是将图像转换为HSV格式，并定义一个下限/上限颜色阈值范围。这将为您提供一个二进制掩码。在这里，我们可以通过使用椭圆形状的核进行形态学打开来进行额外的处理，以去除噪声和尾部。最后，我们可以找到轮廓，并使用定义了阈值区域的轮廓区域进行过滤，以仅保留较大的斑点。结果如下：

Count: 116

代码

import numpy as np
import cv2

# Color threshold
image = cv2.imread('1.jpg')
original = image.copy()
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower = np.array([42, 67, 0])
upper = np.array([69, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)

# Perform morphological operations
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3,3))
opening = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)

# Find contours and filter using contour area
cnts = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
count = 0
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area < 5: 
        cv2.drawContours(opening,[c], -1, (0,0,0), -1)
    else:
        count += 1

result = cv2.bitwise_and(original,original,mask=opening)
print('Count: {}'.format(count))

cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('opening', opening)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59129148

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