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问LDA在主题建模前的降维
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Stack Overflow用户

提问于 2020-05-23 17:02:06

回答 1查看 108关注 0票数 0

我想用LDA做一些主题建模，但不幸的是，我的数据相当稀疏，结果并不令人满意。因为我仍然想尝试用LDA来解决我的任务(即使可能有更好的可能性)，我正在考虑在LDA之前使用某种降维方法。

我知道LDA用于主题建模，但也可以用于降维，那么在使用LDA之前尝试降维有意义吗？如果是，我可以使用什么方法？我认为使用像LSI或SVD这样的东西是没有意义的。

回答已采纳

发布于 2020-05-23 17:23:42

正如您所指出的，LDA可以被认为是一种降维技术。因此，我会说它没有真正的意义。

但是，LDA通常与tf/idf和停止字过滤结合使用。这允许删除过于稀疏和无意义的单词。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61969694

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