全局池操作的池大小是多少？
全局池操作的池大小是多少？
提问于 2018-08-24 15:13:30
在正常的池化操作中，我们必须在池化操作中提到池大小，就像我们在2D池化操作中提到的(2,2)一样；然而，在全局池化操作中，这不是必需的。那么它的大小与输入的大小相同吗？我正在研究Keras。Here一位作者提到，池大小与input size或input size-filter size+1相同。哪一个是正确的？
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2018-08-24 15:29:12
在1D池化的情况下，如Keras docs中所述，它接受形状(batch_size, steps, features)的数组作为输入，其输出形状为(batch_size, features)。因此，池大小等于steps。
在2D池化的情况下，如Keras docs中所述，它采用形状(batch_size, rows, cols, channels)的数组作为输入，其输出形状为(batch_size, channels)。因此，池大小等于(rows, cols)。
在这两种情况下，池大小都与其背后的直觉一致:在整个数据轴上取最大值(即全局)。
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-24 15:29:32
如果输入形状为(None, rows, cols, filters)，则全局池使用(rows, cols)的pool_size。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51999259
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