blocks|key|4215793|text|我不能重复你的问题：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4215794|df+<-+data.frame(
++id+=+c(1,+2,+3),
++val+=+c("60+months",+"36+months",+"60+months")
)

df[df$val+==+"60+months",+]
#+df$val+==+"60+months"
#+1++1+60+months
#+3++3+60+months
df[which(df$val+==+"60+months"),]
#+df$val+==+"60+months"
#+1++1+60+months
#+3++3+60+months|code-block|syntax|javascript|4215795|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

I cannot reproduce your problem:

<pre><code>df &lt;- data.frame(
 id = c(1, 2, 3),
 val = c("60 months", "36 months", "60 months")
)

df[df$val == "60 months", ]
# df$val == "60 months"
# 1 1 60 months
# 3 3 60 months
df[which(df$val == "60 months"),]
# df$val == "60 months"
# 1 1 60 months
# 3 3 60 months
</code></pre>

blocks|key|4215797|text|正如更有力地解释了here，使用...|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4215798|my.data.frame+%25>%25筛选器(.data[myName]+==+1)+...|4215799|df60+<-+df+%25>%25+filter(.df[[term]]+==+"60+months")
df30+<-+df+%25>%25+filter(.df[[term]]+==+"30+months")|code-block|syntax|javascript|4215800|..or+here|4215801|ssP+<-+mutate(+nino,+PHASE+=+ifelse(PHASE+==+"E",+"N","L"))|4215802|这对于你的df来说..|4215803|df60+<-+mutate(+df,+term+=+ifelse(term+==+"60+months"))
df30+<-+mutate(+df,+term+=+ifelse(term+==+"30+months"))|4215804|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/27197617/filter-data-frame-by-character-column-name-in-dplyr|1|http://mgimond.github.io/ES218/Week03a.html^0|9|4|0|0|0|0|5|4|1|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@]|9|@$A|13|B|14|1|15]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|16|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|17|8|@]|9|@]|C|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|18|8|@]|9|@$A|19|B|1A|1|1B]]|C|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|1C|8|@]|9|@]|C|$I|J]]|$1|O|3|P|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|R|5|H|7|1E|8|@]|9|@]|C|$I|J]]|$1|S|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|C|$]]]|T|$U|$5|V|W|X|C|$Y|Z]]|10|$5|V|W|X|C|$Y|11]]]]

as more robustly explained <a href="https://stackoverflow.com/questions/27197617/filter-data-frame-by-character-column-name-in-dplyr">here</a>, using...
my.data.frame %&gt;% filter(.data[[myName]] == 1)
...
<pre><code>df60 &lt;- df %&gt;% filter(.df[[term]] == &quot;60 months&quot;)
df30 &lt;- df %&gt;% filter(.df[[term]] == &quot;30 months&quot;)
</code></pre>
..or <a href="http://mgimond.github.io/ES218/Week03a.html" rel="nofollow noreferrer">here</a>
<pre><code>ssP &lt;- mutate( nino, PHASE = ifelse(PHASE == &quot;E&quot;, &quot;N&quot;,&quot;L&quot;))
</code></pre>
which for your df ..
<pre><code>df60 &lt;- mutate( df, term = ifelse(term == &quot;60 months&quot;))
df30 &lt;- mutate( df, term = ifelse(term == &quot;30 months&quot;))
</code></pre>

I have a variable term which includes loan term and has only two types: "36 months" and "60 months". I want to filter my dataset df and create two different subsets for these categories.

I have tried using the commands subset, filter,which etc but it didn't work.

codes that I have tried <code>df1 –&gt; df[which(df$term == "36 months"),]</code>, <code>df1 –&gt; filter(df, term == "36 months")</code> <code>df1–&gt;df[df$term %in% c("36 months"), ]</code> and other ways but always choices zero rows.

<pre><code>head(loan_data$term)
</code></pre>

[1] " 36 months" " 60 months" " 36 months" " 36 months" " 60 months" " 36 months"

Any suggestion?

Thanks

filtering data.frame character column in r

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

我有一个可变期限，其中包括贷款期限，只有两种类型："36个月“和"60个月”。我想过滤我的数据集df，并为这些类别创建两个不同的子集。我试过使用子集、过滤器等命令，但都不起作用。我尝试过df1 –> df[which(df$term == "36 months"),]，df1 –> filter(df, term ==...

问正在筛选r中的data.frame字符列
EN

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问正在筛选r中的data.frame字符列EN

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问正在筛选r中的data.frame字符列
EN