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问Keras中的最大时间池化
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Stack Overflow用户

提问于 2017-01-31 20:52:19

回答 1查看 2.3K关注 0票数 8

我在Keras中使用CNNs来执行NLP任务，并且我不是使用最大池化，而是尝试实现随时间的最大池化。

关于如何实现这一点有什么想法/技巧吗？

我所说的最大时间池化是指汇集最高值，而不管它们在向量中的什么位置。

回答已采纳

发布于 2017-01-31 23:35:53

假设您的数据形状是(batch_size, seq_len, features)，您可以应用：

seq_model = Reshape((seq_len * features, 1))(seq_model)
seq_model = GlobalMaxPooling1D()(seq_model)

票数 7

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/41958115

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