问Python Pandas read_csv跳过行但保留标题

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答案已经很不错了。考虑一下这个通用的场景：

假设您的xls/csv在顶部2行(第0，1行)中有垃圾行。第2行(第3行)是真正的标题，您希望从第50行(即第51行)开始加载10行。

下面是代码片段：

pd.read_csv('test.csv', header=2, skiprows=range(3, 50), nrows=10)

为了扩展@AlexRiley的答案，skiprows参数接受一个数字列表，该列表确定要跳过哪些行。所以：

pd.read_csv('test.csv', sep='|', skiprows=range(1, 10))

与以下内容相同：

pd.read_csv('test.csv', sep='|', skiprows=[1,2,3,4,5,6,7,8,9])

忽略特定行的最好方法是创建忽略列表(手动创建，或者使用返回整数列表的range之类的函数)并将其传递给skiprows。

如果你正在迭代一个很长的csv文件，你可以使用chunksize参数。如果出于某种原因，您需要手动执行单步执行，只要您知道需要执行多少次迭代，就可以尝试执行以下操作：

for i in range(num_iters):
    pd.read_csv('test.csv', sep='|', header=0, 
                 skiprows = range(i*10 + 1, (i+1)*10), nrows=10)