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问如何平移/移位numpy数组？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-07-03 03:35:14

回答 2查看 8.8K关注 0票数 3

我不确定要搜索的关键字，所以如果它已经被询问，请链接响应并关闭此线程。

我尝试将numpy数组的非零条目按固定方向移位，例如，假设我有一个二维数组：

将其移位(1,1)将产生以下数组：

比方说，如果非零条目超出了界限，它们就会被丢弃。我该怎么做呢？

Shift elements in a numpy array我真的不明白为什么它们是同一个问题，因为那个问题是关于循环出边界的，所以它更像是一个“滚动”动作，而不是移位。我也喜欢这里的解决方案，它非常简单和可读性好。

重新编辑:修正了一些格式

python

arrays

numpy

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-07-03 04:08:08

要简单地管理边缘，您可以将数组放大到更大的数组中：

square=\
array([[0, 2, 2, 0],
       [0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]], dtype=int64)

n,m=square.shape
bigsquare=np.zeros((3*n,3*m),square.dtype) 
bigsquare[n:2*n,m:2*m]=square

那么shift只是一个视图：

def shift(dx,dy):
    x=n-dx
    y=m-dy
    return bigsquare[x:x+n,y:y+m]

print(shift(1,1))

#[[0 0 0 0]
# [0 0 2 2]
# [0 0 2 0]
# [0 0 0 0]]

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2019-10-28 07:08:25

在numpy中使用roll方法。

>>> import numpy as np
>>> m
array([[0, 1, 2, 0],
       [0, 3, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]])
>>> m = np.roll(m, 1, axis=0) # shift 1 place in horizontal axis
>>> m = np.roll(m, 1, axis=1) # shift 1 place in vertical axis
>>> m
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 2],
       [0, 0, 3, 0],
       [0, 0, 0, 0]])

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.roll.html

票数 5

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44874512

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