我正在使用WEKA进行分类。我在Java代码中使用了WEKA jar文件。我的训练数据集有56000个实例和1253个特征。我正在使用简单的分类算法,如逻辑回归,J48,随机森林随机树等。我只能得到随机森林的结果。在为其他分类器建立训练模型的同时,我的程序持续运行了6-7个小时,但我没有得到任何结果或错误。
谁能建议一些更快的方法来在大数据集上训练WEKA分类器。
谢谢!
https://stackoverflow.com/questions/38288939
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