entityMap|blocks|key|141v9|text|我会将行的开头与注释字符串的组合进行匹配，然后计算出现的次数。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|b6ntb|最后计算出现次数最大的字符串|8cm38|text="""
site,rank
#alexa.com/rankings
google.com,1
#yahoo.com,2
//whatever
#+another+comment

"""

import+collections,re

POSSIBLE_COMMENT_CHARS+=+['#',+'//',+'/*',+'*/']

c+=+collections.Counter(re.findall("%5E({})".format("%7C".join(re.escape(x)+for+x+in+POSSIBLE_COMMENT_CHARS)),
+++++text,flags=re.MULTILINE))

print(max(c,key=lambda+k:+c.get(k)))|code-block|syntax|javascript|emc33|打印#|offset|length|style|CODE|5autr|在一般情况下要小心使用"%7C".join(re.escape(x)+for+x+in+POSSIBLE_COMMENT_CHARS，因为它意味着线性搜索。如果你的列表中有5000字符串，速度可能会很慢。给你没问题的。|23n4m^0|0|0|0|2|1|0|B|1H|2C|4|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|S|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|7|8|T|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|E|4|F|6|G|8|U|9|@]|A|@]|B|$H|I]]|$2|J|4|K|6|7|8|V|9|@$L|W|M|X|N|O]]|A|@]|B|$]]|$2|P|4|Q|6|7|8|Y|9|@$L|Z|M|10|N|O]|$L|11|M|12|N|O]]|A|@]|B|$]]|$2|R|4|-4|6|7|8|13|9|@]|A|@]|B|$]]]]

I would match the start of the lines with a combination of your comment strings, then count the occurrences.

And finally compute the string with the max number of occurrences

<pre><code>text="""
site,rank
#alexa.com/rankings
google.com,1
#yahoo.com,2
//whatever
# another comment

"""

import collections,re

POSSIBLE_COMMENT_CHARS = ['#', '//', '/*', '*/']

c = collections.Counter(re.findall("^({})".format("|".join(re.escape(x) for x in POSSIBLE_COMMENT_CHARS)),
 text,flags=re.MULTILINE))

print(max(c,key=lambda k: c.get(k)))
</code></pre>

prints <code>#</code>

be careful with <code>"|".join(re.escape(x) for x in POSSIBLE_COMMENT_CHARS</code> in the general case because it implies a linear search. If you have <code>5000</code> strings in your list it can be quite slow. Here it's ok.

entityMap|blocks|key|er7ug|text|您可以使用Counter和正则表达式：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|36rak|from+collections+import+Counter
import+re+

with+open(fn)+as+f:+
++++c=Counter(m.group(1)+for+line+in+f+for+m+in+re.finditer(r'%5E\s*(#%7C//%7C/\*%7C\*/)',+line))

>>>+c
Counter({'#':+1})|code-block|syntax|javascript|b9q5e^0|5|7|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|M|9|@$A|N|B|O|C|D]]|E|@]|F|$]]|$2|G|4|H|6|I|8|P|9|@]|E|@]|F|$J|K]]|$2|L|4|-4|6|7|8|Q|9|@]|E|@]|F|$]]]]

You could use a <code>Counter</code> and a regex:

<pre><code>from collections import Counter
import re 

with open(fn) as f: 
 c=Counter(m.group(1) for line in f for m in re.finditer(r'^\s*(#|//|/\*|\*/)', line))

&gt;&gt;&gt; c
Counter({'#': 1})
</code></pre>

I am trying to determine what comment character a file may be using. For example:

<pre><code>site,rank
#alexa.com/rankings
google.com,1
yahoo.com,2
</code></pre>

Is there a way to get the most comment "startswith" path in a list, and intersect that with a set of possible comment characters? What I'm doing now is the following, but it seems quite naive:

<pre><code>POSSIBLE_COMMENT_CHARS = ['#', '//', '/*', '*/']

def get_comment_char(file):
 with open(file) as f:
 for line in f:
 for _char in POSSIBLE_COMMENT_CHARS:
 if line.startswith(_char):
 return _char
</code></pre>

With the above file data it would return:

<pre><code>get_comment_char(myalexafile)
&gt;&gt;&gt; #
</code></pre>

Most common "startswith" in a file to infer comment char

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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 我正在尝试确定文件可能使用的注释字符。例如： site,rank#alexa.com/rankingsgoogle.com,1yahoo.com,2 有没有办法在列表中获得最多的注释"startswith“路径，并将其与一组可能的注释字符相交？我现在做的事情如下，但看起来很幼稚： POSSIBLE_COMMENT_C...

问文件中最常见的"startswith“用来推断注释字符
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