问什么是df.values[:,1:]？

EN

• df是一个包含多个列的DataFrame，显然目标值位于第一列。
• df.values返回一个包含DataFrame基础数据的numpy数组，不带任何索引或列名。
• [:, 1:]是该数组的一个片段，它返回从第二列开始的所有行和每一列。(第一列是索引0)

就像Richie说的那样X = df.values[:,1:]您基本上使X等于您的数据帧，但是它跳过了第一列。

X = np.nan_to_num(X)将任何NaN值替换为数值。

Clus_dataSet = StandardScaler().fit_transform(X)规范化数据

Clus_dataSet返回数据集。

请小心，因为稍后在绘制数据时，如果使用X变量，则必须为第二列中的数据编制索引。

X[0] = df[1]

例如：plt.scatter(X[:, 0], X[:, 3], s=area, c=labels.astype(np.float), alpha=0.5)

the X[:, 0]包含新变量的第一列，该变量以前是df[:, 1]如果这有意义的话。很难解释清楚。

df.values 为我们提供数据帧值作为 numpy 数组对象。 df.values[:, 1:] 是一种通过索引访问所需值的方式它意味着数据帧中除第 0 个索引列之外的所有行和所有列。