无法使用seaborn创建非标准化直方图，并在图中显示全值
无法使用seaborn创建非标准化直方图，并在图中显示全值
提问于 2020-05-02 06:48:02
我有一个名为data.csv的CSV文件，它有三列：
vendor,sample
A,3
A,2
B,1
A,1
.... 我想取第一列=A的所有内容，并在seaborn中创建一个直方图，以显示样本出现的次数。不希望数据被标准化。当我尝试绘制时，y轴比实际值小得多。例如，在下面的代码中，有708次出现"1“，但在直方图中，1只在y轴上向上移动到30次。
data = pd.read_csv(r'C:\data\data.csv')
v1=list(data[data['Vendor'] == 'A']['Sample'])
print(str(v1))
sns.distplot(v1,norm_hist=False)
count=0
for i in v1:
if i == 1:
count = count+1
print(str(count))输出：
[3, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 6, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 4, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 4, 4, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 1, 2, 4, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 2, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 8, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 3, 3, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 6, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 4, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 6, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 4, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 6, 3, 3, 3, 3, 6, 1, 1, 1, 3, 3, 3]
708
我希望直方图正确地表示供应商"A“的每个样本值的出现次数，以及条形上方的数值。
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-02 08:09:11
distplot有一个参数kde，它是默认的True。它的目的是在直方图上绘制一个"kernel density estimation"。只有在两者都归一化的情况下，这才能与直方图很好地结合在一起。这样的kde试图模仿潜在的概率分布函数(pdf)。这对于离散分布没有意义。要获得非规范化的distplot，应该显式设置参数kde=False。
要注释条的高度，可以循环遍历生成的补丁，获得它们的高度、位置和宽度，以便在适当的位置放置文本。将'\n‘添加到字符串中，将文本放在栏的正上方，并带有一个漂亮的小填充。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# v1 = [3,2,1,1,1,2,2,2,2,1,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,1,...]
plot = sns.distplot(v1, kde=False)
for bar in plot.patches:
h = bar.get_height()
if h != 0:
plot.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2,
h,
f'{h:.0f}\n',
ha='center',
va='center')
plt.show()
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61551991
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