不区分大小写的字典搜索？
不区分大小写的字典搜索？
提问于 2010-07-21 13:23:19
我可以使用map在Python中实现不区分大小写的列表搜索。
a = ['xyz', 'wMa', 'Pma'];
b = map(string.lower, a)
if 'Xyz'.lower() in b:
print 'yes'我怎样才能对字典做同样的事情？
我尝试了以下代码，但ap有'a'，'b'，'c‘的列表，而不是不区分大小写的字典。
a = {'a':1, 'B':2, 'c':3}
ap = map(string.lower, a)回答 6
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2010-07-21 14:29:50
请注意，让字典不区分大小写，无论如何都可能丢失信息:例如，如何“不区分大小写”{'a': 23, 'A': 45}?！如果你所关心的是一个键在字典中的位置(也就是说，不关心它对应的值是什么)，那么做一个set --也就是
theset = set(k.lower() for k in thedict)(在每个版本的Python中，如果您对您的代码只能在Python2.7或更高版本中运行感到满意，因为纯粹的装饰性语法糖；-)，请使用if k.lower() in theset: ...进行检查。
或者，您可以创建一个包装类，例如，可能是一个只读类：
import collections
class CaseInsensitiveDict(collections.Mapping):
def __init__(self, d):
self._d = d
self._s = dict((k.lower(), k) for k in d)
def __contains__(self, k):
return k.lower() in self._s
def __len__(self):
return len(self._s)
def __iter__(self):
return iter(self._s)
def __getitem__(self, k):
return self._d[self._s[k.lower()]]
def actual_key_case(self, k):
return self._s.get(k.lower())这将保留(实际上不改变原始字典，因此，如果需要，仍然可以为其检索所有精确信息)由于大小写不敏感而“折叠”为单个键的键的可能多个值中的任意一个，并提供字典的所有只读方法(仅具有字符串键)加上返回用于任何给定字符串键的实际大小写混合的actual_key_case方法(或者，如果给定字符串键的大小写改变没有与字典中的任何键匹配，则为None )。
Stack Overflow用户
发布于 2010-07-21 13:57:56
使用字典理解(Python2.7+)
a_lower = {k.lower():v for k,v in a.items()}如果您的python太老，无法进行dict理解
a_lower = dict((k.lower(),v) for k,v in a.items())然后使用键的小写版本查找该值
value = a_lower[key.lower()]Stack Overflow用户
发布于 2015-01-12 01:30:53
通过以下方式开始使用真实的不区分大小写的字典：
from requests.structures import CaseInsensitiveDict或者，如果您想要查看代码：
class CaseInsensitiveDict(dict):
"""Basic case insensitive dict with strings only keys."""
proxy = {}
def __init__(self, data):
self.proxy = dict((k.lower(), k) for k in data)
for k in data:
self[k] = data[k]
def __contains__(self, k):
return k.lower() in self.proxy
def __delitem__(self, k):
key = self.proxy[k.lower()]
super(CaseInsensitiveDict, self).__delitem__(key)
del self.proxy[k.lower()]
def __getitem__(self, k):
key = self.proxy[k.lower()]
return super(CaseInsensitiveDict, self).__getitem__(key)
def get(self, k, default=None):
return self[k] if k in self else default
def __setitem__(self, k, v):
super(CaseInsensitiveDict, self).__setitem__(k, v)
self.proxy[k.lower()] = k页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/3296499
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
