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pandas多索引切片范围
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Stack Overflow用户
提问于 2021-06-08 17:34:21
回答 1查看 67关注 0票数 0

如何才能轻松地为一系列值选择一个熊猫多指标?

代码语言:javascript
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import pandas as pd
mini_df = pd.DataFrame({'foo':[1,2,3,4,5,6,7,8,9]})
mini_df['value'] = 2
mini_df['bar'] = 1
mini_df = mini_df.set_index(['bar', 'foo']).unstack()
mini_df['thing'] = -1
display(mini_df.head())

这一点:

代码语言:javascript
运行
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mini_df[['thing', ('value', 2:5)]]

显然不起作用。

也就是说,我如何才能得到一个包含列内容和值列6-9的索引片?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-06-08 18:45:20

这给出了包含列内容和值列6-9的索引片:

mini_df.loc[:, ('value', 6): ('thing', '')]

代码语言:javascript
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    value          thing
foo     6  7  8  9
bar
1       2  2  2  2    -1
票数 3
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/67885062

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