如何使用Python将多个HMM放入一个数据集中？
如何使用Python将多个HMM放入一个数据集中？
提问于 2020-04-18 15:55:17
出于建模目的，我正在尝试将隐马尔可夫模型(HMM)放入我的数据集中。使用hmmlearn的hmm.GaussianHMM函数，我已经用2-5个隐藏状态拟合了单个HMM。我的代码如下所示：
HMMmodel = hmm.GaussianHMM(n_components=2, covariance_type="full", n_iter=2)
HMMmodel.fit(Sdata)上面的代码是两个隐藏状态的GaussianHMM。
现在，如果我想将另一个HMM与现有的HMM放在相同的数据中，我应该怎么做？因此，我希望我的数据集有两个HMM，每个HMM有2-5个隐藏状态。在这方面的任何资源或提示都将非常有用。
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发布于 2020-09-11 14:11:02
HMMmodel = hmm.GaussianHMM(n_components=2, covariance_type="full", n_iter=2)
HMMmodel.fit(Sdata)
HMMmodel2 = hmm.GaussianHMM(n_components=2, covariance_type="full", n_iter=2)
HMMmodel2.fit(Sdata)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61285907
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