下面的语句将java.lang.ArithmeticException: / by zero
抛出为显而易见。
System.out.println(0/0);
因为文字0
被认为是int
文字,所以在整数运算中不允许被零除。
然而,在下面的例子中,不会像java.lang.ArithmeticException: / by zero
那样抛出任何异常。
int a = 0;
double b = 6.199;
System.out.println((b/a));
它显示Infinity
。
下面的语句无一例外地生成NaN
(不是数字)。
System.out.println(0D/0); //or 0.0/0, or 0.0/0.0 or 0/0.0 - floating point arithmetic.
在这种情况下,这两个操作数都被认为是双精度的。
类似地,下面的语句不会抛出任何异常。
double div1 = 0D/0; //or 0D/0D
double div2 = 0/0D; //or 0D/0D
System.out.printf("div1 = %s : div2 = %s%n", div1, div2);
System.out.printf("div1 == div2 : %b%n", div1 == div2);
System.out.printf("div1 == div1 : %b%n", div1 == div1);
System.out.printf("div2 == div2 : %b%n", div2 == div2);
System.out.printf("Double.NaN == Double.NaN : %b%n", Double.NaN == Double.NaN);
System.out.printf("Float.NaN == Float.NaN : %b%n", Float.NaN == Float.NaN);
它们产生以下输出。
div1 = NaN : div2 = NaN
div1 == div2 : false
div1 == div1 : false
div2 == div2 : false
Double.NaN == Double.NaN : false
Float.NaN == Float.NaN : false
它们都返回false.
为什么这个运算(除以零)可以用于浮点数或双精度数?
顺便说一下,我可以理解浮点数(双精度数)的值代表正无穷大,负无穷大,而不是一个数字(NaN
)……
发布于 2012-10-18 20:16:32
简而言之,这就是IEEE-754标准中指定的方式,这也是Java的Floating-Point Operations所基于的。
754模型鼓励健壮的程序。它不仅适用于数字分析师,也适用于电子表格用户、数据库系统,甚至咖啡壶。NaNs和无穷大的传播规则允许无关紧要的异常消失。类似地,渐进式下溢在精度范围内维护错误属性。
当异常情况需要注意时,可以通过陷阱立即检查它们,或者在方便的时候通过状态标志进行检查。陷阱可用于停止程序,但无法恢复的情况极为罕见。对于嵌入式系统或网络代理来说,简单地停止程序不是一种选择。更常见的情况是,陷阱会记录诊断信息或替换有效的结果。
标志提供了可预测的控制流和速度。它们的使用要求程序员意识到异常情况,但是标记粘性允许程序员延迟处理异常情况,直到必要时。
发布于 2012-10-18 20:16:40
之所以这样,是因为IEEE754就是这样定义它的。
除以浮点0.0会产生NaN或+/-Inf,具体取决于分子是否为0。
除以整数0不在IEEE754中,它会生成一个异常--没有其他方法来指示错误,因为int
不能表示NaN
或Inf
。
生成异常类似于在x86微处理器上通过除以零生成的(软件) INT
。
发布于 2012-10-18 20:09:11
通向无限和超越
class DoubleDivision {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(5.0/0.0);
}
}
上面的代码和您提到的代码片段给出了infinity
。
为什么Java使用Double
s来表示小数。二进制不能完全表示一个数字,它只能表示一个近似值,因此,Java的double也不能。
想象一个令人难以置信地接近于零的数字。如果你懂微积分,想象一下零点的极限。这个变量会接近于零到某个可以想象的微小距离,但永远不会完全相等。你可以想象,对吧?好吧,假设数字is需要如此高的精度才能让Java表示,它放弃了,并将其称为0.0
,因为它没有一个很好的替代方案。,这就是这里正在发生的事情。任何正则数除以一个非常接近于零的数,基本上就是无穷大的。试试:5 / (10^-100)
。
另请参阅Math Errors上的特殊浮点值一节,了解更多信息:)
相关问题:why does 1/0 give error but 1.0/0/0 give inf
更新:INT
在set中没有infinity和NaN
值,而float却有infinity和NaN
值。(根据java遵循的IEEE 754标准)
https://stackoverflow.com/questions/12954193
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