OpenCV Python:绘制minAreaRect (未实现RotatedRect )
有没有什么帮助器方法来绘制一个旋转的矩形，这个矩形大概是由cv2.minAreaRect()返回的，比如((x1,y1),(x2,y2),angle)？cv2.rectangle()不支持角度。由于返回的元组不属于"RotatedRect“类(因为它似乎不是在Python绑定中实现的)，因此没有points()方法，如C++教程"Creating Bounding rotated boxes and ellipses for contours¶"中所示。
如何从直线绘制旋转的矩形-围绕中心点或给定的第一个点旋转？
回答 5
Stack Overflow用户
发布于 2013-08-13 19:35:25
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.cv.BoxPoints(rect) # cv2.boxPoints(rect) for OpenCV 3.x
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(im,[box],0,(0,0,255),2)应该能行得通。
资料来源：
1) http://opencvpython.blogspot.in/2012/06/contours-2-brotherhood.html
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-29 11:19:42
下面是一个绘制旋转矩形的具体示例。其思想是使用Otsu's threshold获取二进制图像，然后使用cv2.findContours()查找轮廓。我们可以使用cv2.minAreaRect()获得旋转的矩形，使用cv2.boxPoints()获得四个角点。要绘制矩形，可以使用cv2.drawContours()或cv2.polylines()。
输入->输出
代码
import cv2
import numpy as np
# Load image, convert to grayscale, Otsu's threshold for binary image
image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# Find contours, find rotated rectangle, obtain four verticies, and draw
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
rect = cv2.minAreaRect(cnts[0])
box = np.int0(cv2.boxPoints(rect))
cv2.drawContours(image, [box], 0, (36,255,12), 3) # OR
# cv2.polylines(image, [box], True, (36,255,12), 3)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()Stack Overflow用户
发布于 2019-10-23 14:12:04
我知道这在很久以前就被问到了，但是我想分享一种不同于公认答案所提出的方法，也许这可以对其他人有所帮助(实际上在C++中已经这样做了，但是似乎python仍然缺乏RotatedRect类)。
这个想法是从一个角度，一个尺寸(W和H)和一个初始点定义一个旋转的矩形。此初始点是相对左上角(没有旋转角度的相同大小矩形的左上角)。从这里，可以获得四个顶点，这允许我们绘制具有四条线的旋转矩形。
class RRect:
def __init__(self, p0, s, ang):
self.p0 = (int(p0[0]),int(p0[1]))
(self.W, self.H) = s
self.ang = ang
self.p1,self.p2,self.p3 = self.get_verts(p0,s[0],s[1],ang)
self.verts = [self.p0,self.p1,self.p2,self.p3]
def get_verts(self, p0, W, H, ang):
sin = numpy.sin(ang/180*3.14159)
cos = numpy.cos(ang/180*3.14159)
P1 = (int(self.H*sin)+p0[0],int(self.H*cos)+p0[1])
P2 = (int(self.W*cos)+P1[0],int(-self.W*sin)+P1[1])
P3 = (int(self.W*cos)+p0[0],int(-self.W*sin)+p0[1])
return [P1,P2,P3]
def draw(self, image):
print(self.verts)
for i in range(len(self.verts)-1):
cv2.line(image, (self.verts[i][0], self.verts[i][1]), (self.verts[i+1][0],self.verts[i+1][1]), (0,255,0), 2)
cv2.line(image, (self.verts[3][0], self.verts[3][1]), (self.verts[0][0], self.verts[0][1]), (0,255,0), 2)
(W, H) = (30,60)
ang = 35 #degrees
P0 = (50,50)
rr = RRect(P0,(W,H),ang)
rr.draw(image)
cv2.imshow("Text Detection", image)
cv2.waitKey(200)我猜，可以使用类似的方法来定义旋转矩形的中心，而不是其相对左上角的初始点，但我还没有尝试过。
https://stackoverflow.com/questions/18207181
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