问Google Vision API -如何检测戴口罩的人脸识别人员？

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Google Cloud Vision API是一种“预训练”的机器学习模型。我尝试通过API Demo站点运行一个戴着口罩的人的图像。演示站点：https://www.gstatic.com/cloud-site-ux/vision/vision.min.html。它能够识别出这是一张脸，但它没有找到任何“面具”物体或标签。

由于GCP Vision API没有经过训练，无法将遮罩识别为对象或标签，因此它不适用于您的应用程序。幸运的是，谷歌云提供了另一种产品，可以让你创建自己的机器学习模型，你可以训练它来识别戴和不戴面具的人。

在https://cloud.google.com/automl/docs上查看谷歌AutoML对象检测。这就是你想要使用的。AutoML对象检测使您能够训练自定义模型，以检测带有边界框和标签的图像中的对象。AutoML图像分类与此类似，但它不会指定对象的边界框；它通常只能告诉您图像中有一个蒙版(LABEL_DETECTION)。

您将需要提供它与样本图像-即。戴着面具的人的图像。您为它提供的图像越多，它在识别图像中的对象时就越准确。使用具有不同照明、角度、口罩颜色和类型等的图像。谷歌建议使用50,000张图像进行训练。有关为培训准备图像的更多信息，请访问：https://cloud.google.com/vision/automl/docs/prepare

您可以在https://console.cloud.google.com/vision上开始使用此GCP产品。