我的任务是想出一种方法来翻译以下数据:
date category amount
1/1/2012 ABC 1000.00
2/1/2012 DEF 500.00
2/1/2012 GHI 800.00
2/10/2012 DEF 700.00
3/1/2012 ABC 1100.00
转换为以下内容:
date ABC DEF GHI
1/1/2012 1000.00
2/1/2012 500.00
2/1/2012 800.00
2/10/2012 700.00
3/1/2012 1100.00
空白点可以是NULL或空白,任何一个都可以,并且类别需要是动态的。另一个可能的警告是,我们将在有限的容量中运行查询,这意味着临时表已经用完了。我试着去研究PIVOT
,但是我从来没有用过它,所以我真的不理解它,尽管我尽了最大的努力去弄清楚它。有谁能给我指个方向吗?
发布于 2012-05-02 05:13:29
动态SQL PIVOT:
create table temp
(
date datetime,
category varchar(3),
amount money
)
insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00)
insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 500.00)
insert into temp values ('2/1/2012', 'GHI', 800.00)
insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 700.00)
insert into temp values ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00)
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX);
SET @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(c.category)
FROM temp c
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT date, ' + @cols + ' from
(
select date
, amount
, category
from temp
) x
pivot
(
max(amount)
for category in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
drop table temp
结果:
Date ABC DEF GHI
2012-01-01 00:00:00.000 1000.00 NULL NULL
2012-02-01 00:00:00.000 NULL 500.00 800.00
2012-02-10 00:00:00.000 NULL 700.00 NULL
2012-03-01 00:00:00.000 1100.00 NULL NULL
发布于 2016-07-21 21:18:07
动态SQL PIVOT
创建列字符串的不同方法
create table #temp
(
date datetime,
category varchar(3),
amount money
)
insert into #temp values ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00)
insert into #temp values ('2/1/2012', 'DEF', 500.00)
insert into #temp values ('2/1/2012', 'GHI', 800.00)
insert into #temp values ('2/10/2012', 'DEF', 700.00)
insert into #temp values ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00)
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX)='';
DECLARE @query AS NVARCHAR(MAX)='';
SELECT @cols = @cols + QUOTENAME(category) + ',' FROM (select distinct category from #temp ) as tmp
select @cols = substring(@cols, 0, len(@cols)) --trim "," at end
set @query =
'SELECT * from
(
select date, amount, category from #temp
) src
pivot
(
max(amount) for category in (' + @cols + ')
) piv'
execute(@query)
drop table #temp
结果
date ABC DEF GHI
2012-01-01 00:00:00.000 1000.00 NULL NULL
2012-02-01 00:00:00.000 NULL 500.00 800.00
2012-02-10 00:00:00.000 NULL 700.00 NULL
2012-03-01 00:00:00.000 1100.00 NULL NULL
发布于 2017-07-13 02:58:23
我知道这个问题比较老,但我仔细研究了答案,并认为我也许能够扩展这个问题的“动态”部分,并可能帮助某人解决这个问题。
首先,也是最重要的,我构建这个解决方案是为了解决几个同事遇到的一个问题,即需要快速旋转的变化无常的大型数据集。
这个解决方案需要创建一个存储过程,所以如果这不能满足您的需求,请现在停止阅读。
此过程将接收pivot语句的关键变量,以便为不同的表、列名和聚合动态创建pivot语句。静态列用作透视表的group by / identity列(如果没有必要,可以将其从代码中剥离出来,但在透视表语句中非常常见,并且对于解决原始问题是必需的),透视表列是生成最终结果列名的位置,值列是应用聚合的位置。表参数是表的名称,包括模式(schema.tablename),这部分代码可能需要一些改进,因为它并不像我希望的那样干净。它对我来说很有效,因为我的使用不是公开的,sql注入也不是问题。aggregate参数将接受任何标准sql Aggregate 'AVG','SUM',' MAX‘等。代码也默认为max作为聚合。这不是必需的,但最初为其构建的受众不理解pivots,并且通常使用max作为聚合。
让我们从创建存储过程的代码开始。这段代码应该可以在SSMS 2005和更高版本的所有版本中工作,但我没有在2005或2016年测试过它,但我看不出为什么它不能工作。
create PROCEDURE [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT]
(
@STATIC_COLUMN VARCHAR(255),
@PIVOT_COLUMN VARCHAR(255),
@VALUE_COLUMN VARCHAR(255),
@TABLE VARCHAR(255),
@AGGREGATE VARCHAR(20) = null
)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
declare @AVAIABLE_TO_PIVOT NVARCHAR(MAX),
@SQLSTRING NVARCHAR(MAX),
@PIVOT_SQL_STRING NVARCHAR(MAX),
@TEMPVARCOLUMNS NVARCHAR(MAX),
@TABLESQL NVARCHAR(MAX)
if isnull(@AGGREGATE,'') = ''
begin
SET @AGGREGATE = 'MAX'
end
SET @PIVOT_SQL_STRING = 'SELECT top 1 STUFF((SELECT distinct '', '' + CAST(''[''+CONVERT(VARCHAR,'+ @PIVOT_COLUMN+')+'']'' AS VARCHAR(50)) [text()]
FROM '+@TABLE+'
WHERE ISNULL('+@PIVOT_COLUMN+','''') <> ''''
FOR XML PATH(''''), TYPE)
.value(''.'',''NVARCHAR(MAX)''),1,2,'' '') as PIVOT_VALUES
from '+@TABLE+' ma
ORDER BY ' + @PIVOT_COLUMN + ''
declare @TAB AS TABLE(COL NVARCHAR(MAX) )
INSERT INTO @TAB EXEC SP_EXECUTESQL @PIVOT_SQL_STRING, @AVAIABLE_TO_PIVOT
SET @AVAIABLE_TO_PIVOT = (SELECT * FROM @TAB)
SET @TEMPVARCOLUMNS = (SELECT replace(@AVAIABLE_TO_PIVOT,',',' nvarchar(255) null,') + ' nvarchar(255) null')
SET @SQLSTRING = 'DECLARE @RETURN_TABLE TABLE ('+@STATIC_COLUMN+' NVARCHAR(255) NULL,'+@TEMPVARCOLUMNS+')
INSERT INTO @RETURN_TABLE('+@STATIC_COLUMN+','+@AVAIABLE_TO_PIVOT+')
select * from (
SELECT ' + @STATIC_COLUMN + ' , ' + @PIVOT_COLUMN + ', ' + @VALUE_COLUMN + ' FROM '+@TABLE+' ) a
PIVOT
(
'+@AGGREGATE+'('+@VALUE_COLUMN+')
FOR '+@PIVOT_COLUMN+' IN ('+@AVAIABLE_TO_PIVOT+')
) piv
SELECT * FROM @RETURN_TABLE'
EXEC SP_EXECUTESQL @SQLSTRING
END
接下来,我们将为示例准备好数据。我采用了已接受答案中的数据示例,并在此概念证明中添加了几个数据元素,以显示聚合更改的不同输出。
create table temp
(
date datetime,
category varchar(3),
amount money
)
insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00)
insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 2000.00) -- added
insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 500.00)
insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 1500.00) -- added
insert into temp values ('2/1/2012', 'GHI', 800.00)
insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 700.00)
insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 800.00) -- addded
insert into temp values ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00)
下面的示例显示了不同的执行语句,并以一个简单的示例显示了不同的聚合。我没有选择更改静态、透视和值列来保持示例的简单性。您应该能够只复制和粘贴代码来开始自己处理它
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','sum'
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','max'
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','avg'
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','min'
此执行将分别返回以下数据集。
https://stackoverflow.com/questions/10404348
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