统计特定列中的重复数
统计特定列中的重复数
提问于 2020-10-11 21:17:42
我的数据帧如下所示
ID Stage Recipe
1 ABC X
1 ABC D
1 ABC D
1 ABC D
2 ABC X
2 ABC X
1 BCD Y
1 CDE Y我想要的是为一个特定的ID计算在特定阶段(相当于返工)出现多次的Recipe。
因此，此数据帧的输出应如下所示：
ID Rework_steps
1 2
2 1非常感谢您的帮助！
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-10-11 21:30:55
尝试使用@RubenHelslott建议的方式：
(df.groupby(['ID', 'Recipe'])['Stage'].nunique() == 1).sum(level=0)输出：
ID
1 2
2 1
Name: Stage, dtype: int64详细信息：
使用groupby和nunique计算每个ID和配方中唯一阶段的数量，然后查看该数字是否等于1，这将返回一个多索引布尔值系列。现在，我们可以使用带有参数level=0的sum将Trues求和到最外层的索引级别'ID‘。
Stack Overflow用户
发布于 2020-10-11 22:28:02
我现在实际上自己解决了这个问题，只需简单地计算重复的duplicates=`df[df.duplicated(subset=['ID','Stage','Recipe'])]和duplicates.groupby('ID').size()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64304443
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