如何将已部署的ML模型下载/导出到本地机器？
如何将已部署的ML模型下载/导出到本地机器？
提问于 2021-01-05 16:59:42
使用IBM Watson，我可以使用其Auto AI平台或Jupyter notebook创建和部署ML模型。一旦我的模型被部署，那么我如何下载/导出在其上进行预测的ML模型，即如何在我的本地计算机上获得最终的sklearn模型(.pkl文件)、Tensorflow模型(.pb文件)或其他支持的ML模型？
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Stack Overflow用户
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发布于 2021-01-06 02:01:13
您可以使用以下WML API调用来下载模型的内容：
curl -X PUT 'https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/models/:model_id/content?content_format=<string>&space_id=<string>&project_id=<string>&pipeline_node_id=<string>&name=<string>&version=2020-09-01' --data-raw '"<object>"'https://cloud.ibm.com/apidocs/machine-learning#models-download-content
您还可以使用WML Python客户端https://wml-api-pyclient-dev-v4.mybluemix.net/#repository
client.repository.download(model_uid, 'my_model.tar.gz')或者，如果您现在正在使用部署空间，您可以简单地导出空间，并只选择您想要导出的模型。在导出的压缩文件中，您将在assets/wml_model/目录下找到模型文件。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65575799
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