使用np.add()计算矩阵的和
使用np.add()计算矩阵的和
提问于 2021-01-09 01:42:43
我有一个n个矩阵的列表，其中n= 5：
[matrix([[3.62425112, 0.00953506],
[0.00953506, 1.05054417]]), matrix([[4.15808905e+00, 9.27845937e-04],
[9.27845937e-04, 9.88509628e-01]]), matrix([[3.90560856, 0.0504297 ],
[0.0504297 , 0.92587046]]), matrix([[ 3.87347073, -0.12430547],
[-0.12430547, 1.09071475]]), matrix([[ 3.87697392, -0.00475038],
[-0.00475038, 1.01439917]])]我想对这些矩阵进行逐个元素的相加：
我正在尝试这样做：
np.add(S_list[0], S_list[1], S_list[2], S_list[3], S_list[4])它可以工作，但我不想修复n = 5
有人能帮帮忙吗？谢谢。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-01-09 01:57:21
通过documentation，np.add应该只添加两个矩阵。
然而，np.add.reduce(S_list)或者只是sum(S_list)会给你想要的。
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-09 01:55:45
您可以只使用Python的内置函数sum
sum(S_list)输出：
[[19.43839338 -0.06816324]
[-0.06816324 5.07003818]]Stack Overflow用户
发布于 2021-01-09 02:10:10
您确定np.add(S_list[0], S_list[1], S_list[2], S_list[3], S_list[4])可以工作吗？因为np.add()接受两个数组作为输入参数。无论如何，如果您想使用np.add()，下面的代码就可以完成这项工作
sum = np.add(S_list[0],S_list[1])
for i in range(len(S_list) - 2):
sum = np.add(sum,S_list[i+2])
print(sum)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65633852
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