我是ML的初学者,我希望能够使用数据库中的实时温度来预测温度。在训练模型之后,我希望能够监控错误并添加阈值。如果实际温度与预测温度之间的误差大于我的阈值,我想重新训练。有可能吗?
发布于 2019-05-06 20:17:46
是的,这是可能的,它的方式取决于你使用什么作为框架。你必须在每次预测后将你的最小化误差与该阈值进行比较。不要忘了从你的测试数据集预测,而不是从你用于训练的数据集预测。
https://stackoverflow.com/questions/56000753
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