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社区首页 >问答首页 >在低延迟交易平台中智能订单路由的挑战是什么?

在低延迟交易平台中智能订单路由的挑战是什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2021-09-08 11:51:12
回答 1查看 84关注 0票数 0

在连接到多个场所的低延迟交易平台中,订单路由是如何工作的,既有可见的也有黑暗的订单簿?

如果滴答到交易周期超低(~几十微秒),智能订单路由算法是否也必须在如此低的时间间隔内确定市场状况?低延迟要求是否会阻碍AI/机器学习算法在线学习市场状况?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-09-20 10:03:15

典型的低延迟订单路由的工作速度比几十微秒快得多。

智能订单路由算法不断消耗它打算进行交易的交易所的市场数据。它不会在需要时请求此数据,而是始终流式传输到它。该算法还可以记住它在各种暗池中的活动,这是它所熟悉的。算法可能会同时与所有这些场所交互,而不是顺序交互。

使用这些数据,它当然能够在微秒内做出复杂的决策,并将订单消息分派到多个交易所-无论是黑暗的还是其他的。

这些系统的决策逻辑已经过调整和优化,以允许快速执行。更长时间运行的分析可以卸载到其他系统,这些系统周期性地返回新参数,供交换的本地进程使用。

大型高频交易团队在交易过程的每一步都有专家-使用远程直接存储器存取、内核旁路和现场可编程门阵列等技术来保持网络流量的低延迟,在汇编器中进行低级编码,使用C或C++来保持软件的快速,以及其他技术。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/69102543

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