如何在pandas数据帧中找到滚动窗口内的平均差？
如何在pandas数据帧中找到滚动窗口内的平均差？
提问于 2019-04-20 16:13:05
我有以下数据帧：
value year
0 9 2011
1 8 2011
2 7 2011
3 6 2011
4 5 2011
5 4 2011
6 3 2011
7 2 2011
8 8 2011
9 2 2011
10 0 2011
11 5 2011我想要mean列，它获取value列中前7个值的平均差，例如，对于索引7，我想要：((9-8) + (8-7) + (7-6) + (6-5) + (5-4) + (4-3))/6。
我现在不知道在df['value].rolling(7)之后该做什么。任何帮助都将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-04-20 16:16:03
在Series.shift中使用Series.diff，在mean中使用6滚动
print (((9-8) + (8-7) + (7-6) + (6-5) + (5-4) + (4-3))/6)
1.0
print (((8-7) + (7-6) + (6-5) + (5-4) + (4-3) + (3-2))/6)
1.0
print (((7-6) + (6-5) + (5-4) + (4-3) + (3-2) + (2-8))/6)
-0.16666666666666666
print (((6-5) + (5-4) + (4-3) + (3-2) + (2-8) + (8-2))/6)
0.6666666666666666
df['new'] = df['value'].diff(-1).shift().rolling(6).mean()
print (df)
value year new
0 9 2011 NaN
1 8 2011 NaN
2 7 2011 NaN
3 6 2011 NaN
4 5 2011 NaN
5 4 2011 NaN
6 3 2011 1.000000
7 2 2011 1.000000
8 8 2011 -0.166667
9 2 2011 0.666667
10 0 2011 0.833333
11 5 2011 -0.166667如果需要滚动7：
print (((9-8) + (8-7) + (7-6) + (6-5) + (5-4) + (4-3) + (3-2))/7)
1.0
print (((8-7) + (7-6) + (6-5) + (5-4) + (4-3) + (3-2) + (2-8))/7)
0.0
print (((7-6) + (6-5) + (5-4) + (4-3) + (3-2) + (2-8 + (8-2)))/7)
0.7142857142857143
print (((6-5) + (5-4) + (4-3) + (3-2) + (2-8) + (8-2) + (2+0))/7)
0.8571428571428571
df['new'] = df['value'].diff(-1).shift().rolling(7).mean()
print (df)
value year new
0 9 2011 NaN
1 8 2011 NaN
2 7 2011 NaN
3 6 2011 NaN
4 5 2011 NaN
5 4 2011 NaN
6 3 2011 NaN
7 2 2011 1.000000
8 8 2011 0.000000
9 2 2011 0.714286
10 0 2011 0.857143
11 5 2011 0.000000页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55771593
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