cv2.Laplacian与cv2.filter2d -不同的结果
cv2.Laplacian与cv2.filter2d -不同的结果
提问于 2020-06-17 16:57:02
我正在尝试将我的灰度图像与各种滤镜进行卷积。我已经使用了
cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F)和
kernel =np.array([[0, 1, 0] , [1, -4, 1] , [0, 1, 0]])
dst = cv2.filter2D(gray, -1, kernel)但是结果是不同的。
有人能解释一下为什么我得到了不同的结果吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-17 17:57:03
因为在这种情况下，cv2.Laplacian的实现所做的就是像您所做的那样与[[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]]过滤器进行卷积，所以似乎罪魁祸首就是您提供给cv2.Filter2D的数据类型。
通过使用以下代码
kernel = np.array([[0, 1, 0] , [1, -4, 1] , [0, 1, 0]])
dst1 = cv2.filter2D(im, ddepth=cv2.CV_64F, kernel=kernel)
dst2 = cv2.Laplacian(im, cv2.CV_64F)你应该得到
>>> np.all(dst1==dst2)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62425209
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