Python - Matplotlib对不同的y值使用不同的颜色
我一直在尝试使用matplotlib绘制一些数据。我正在使用：
plt.plot(x1Values, y1Values, color='green', linestyle='None',
marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=4)这里的x1Values是一个名称列表，例如：
x1Values = ['alice', 'jordan', 'mike']y1Values是一个二进制元组列表，例如：
y1Values = [(2,3),(1,1),(4,5)]现在，上面提到的plot函数基本上像预期的那样工作，x轴上的每个值都有两个点，但是plot有点混乱，因为我的实际列表大小约为100。这就是为什么我要避免使用plt.label()函数来标记这些点的原因。标签开始重叠，使得图表变得凌乱和有点无用。我想要做的是给这些点不同的颜色。例如，在图中，我希望(alice,2)是绿色的，(alice,3)是红色的。同样，(mike,4)是绿色的，(mike,5)是红色的，如果可能的话，(我在这里不抱太大希望，但如果可能的话)我希望重叠点(jordan,1)和(jordan,1)是其他颜色，比如蓝色。但是，如果这是不能实现的，那也没关系，只要其余的都实现了
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-10-16 21:57:56
我看到你的答案太晚了，所以我也是这么做的：
我认为，一般来说，散点图更适合你的情况。因为它允许您为每个点单独设置颜色。下面的实现也将重叠的结果绘制为蓝色。
from matplotlib import pyplot as plt
x1Values = ['alice', 'jordan', 'mike']
y1Values = [(2,3),(1,1),(4,5)]
xData = []
yData = []
cols = []
for counter, name in enumerate(x1Values):
#Decide which point gets which color
if (y1Values[counter][0] > y1Values[counter][1]):
cols += ['r', 'g']
elif (y1Values[counter][0] < y1Values[counter][1]):
cols += ['g', 'r']
else:
cols += ['b', 'b']
#adding names and values to the data for x and y Axes
xData += [name, name]
yData += y1Values[counter]
myplot = plt.scatter(xData, yData, color=cols)
plt.show()Stack Overflow用户
发布于 2019-10-16 21:19:26
在发布问题几分钟后，我就找到了解决方案。将y值分成两个列表，并分别绘制，代码如下：
y1Values = [i[0] for i in yValues]
y2Values = [i[1] for i in yValues]
plt.plot(x1Values, y1Values, color='black', linestyle='None', linewidth = 3,
marker='o', markerfacecolor='green', markersize=4)
plt.plot(x1Values, y2Values, color='black', linestyle='None', linewidth = 3,
marker='o', markerfacecolor='red', markersize=4)https://stackoverflow.com/questions/58414186
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