entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/d8d9c84484585af8d4b937444cebe0aa.png|imageAlt|2|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/9fc76912d6ae3699996a47ba542b7dce.png|3|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/cf37276c6b69635998ad0d72c398c01b.png|blocks|key|ap85u|text|你的问题没有太多的描述性，但我猜你想要控制标记的大小。这里有更多documentation|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|fs66f|这里是你的起点。也可以将数值变量分配给size，以将语义映射应用于点的区域：|style|CODE|f9ggf|import+seaborn+as+sns

tips+=+sns.load_dataset("tips")
sns.scatterplot(data=tips,+x="total_bill",+y="tip",+hue="size",+size="size")|code-block|syntax|javascript|924r3|​|375ve|?|atomic|8qpg2|1tk1n|用于海运scatterplot|a0hac|df+=+sns.load_dataset("anscombe")
sp+=+sns.scatterplot(x="x",+y="y",+hue="dataset",+data=df)|a8hj1|dpcpt|9pkq5|574qs|要更改点的大小，可以使用s参数。|a5g92|sp+=+sns.scatterplot(x="x",+y="y",+hue="dataset",+data=df,+s=100)|2oof5|2o6kd|dhor5|2br4h^0|W|D|0|0|J|4|0|0|0|0|1|1|0|0|4|B|0|0|0|0|1|2|0|0|C|1|0|0|0|0|1|3|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]|9|$2|A|4|B|6|$C|D|E|-4]]|F|$2|A|4|B|6|$C|G|E|-4]]|H|$2|A|4|B|6|$C|I|E|-4]]]|J|@$K|L|M|N|2|O|P|1O|Q|@]|R|@$S|1P|T|1Q|K|1R]]|6|$]]|$K|U|M|V|2|O|P|1S|Q|@$S|1T|T|1U|W|X]]|R|@]|6|$]]|$K|Y|M|Z|2|10|P|1V|Q|@]|R|@]|6|$11|12]]|$K|13|M|14|2|O|P|1W|Q|@]|R|@]|6|$]]|$K|15|M|16|2|17|P|1X|Q|@]|R|@$S|1Y|T|1Z|K|20]]|6|$]]|$K|18|M|14|2|O|P|21|Q|@]|R|@]|6|$]]|$K|19|M|1A|2|O|P|22|Q|@$S|23|T|24|W|X]]|R|@]|6|$]]|$K|1B|M|1C|2|10|P|25|Q|@]|R|@]|6|$11|12]]|$K|1D|M|14|2|O|P|26|Q|@]|R|@]|6|$]]|$K|1E|M|16|2|17|P|27|Q|@]|R|@$S|28|T|29|K|2A]]|6|$]]|$K|1F|M|14|2|O|P|2B|Q|@]|R|@]|6|$]]|$K|1G|M|1H|2|O|P|2C|Q|@$S|2D|T|2E|W|X]]|R|@]|6|$]]|$K|1I|M|1J|2|10|P|2F|Q|@]|R|@]|6|$11|12]]|$K|1K|M|14|2|O|P|2G|Q|@]|R|@]|6|$]]|$K|1L|M|16|2|17|P|2H|Q|@]|R|@$S|2I|T|2J|K|2K]]|6|$]]|$K|1M|M|14|2|O|P|2L|Q|@]|R|@]|6|$]]|$K|1N|M|-4|2|O|P|2M|Q|@]|R|@]|6|$]]]]

Your question is no so much descriptive but i guess you want to control the size of the marker. Here is more <a href="https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html" rel="nofollow noreferrer">documentation</a>
Here is the start point for you.
A numeric variable can also be assigned to <code>size</code> to apply a semantic mapping to the areas of the points:
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset(&quot;tips&quot;)
sns.scatterplot(data=tips, x=&quot;total_bill&quot;, y=&quot;tip&quot;, hue=&quot;size&quot;, size=&quot;size&quot;)
</code></pre>
<a href="https://i.stack.imgur.com/LRzlQ.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/LRzlQ.png" alt="enter image description here" /></a>
For seaborn <code>scatterplot</code>:
<pre><code>df = sns.load_dataset(&quot;anscombe&quot;)
sp = sns.scatterplot(x=&quot;x&quot;, y=&quot;y&quot;, hue=&quot;dataset&quot;, data=df)
</code></pre>
<a href="https://i.stack.imgur.com/u4vpi.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/u4vpi.png" alt="enter image description here" /></a>
And to change the size of the points you use the <code>s</code> parameter.
<pre><code>sp = sns.scatterplot(x=&quot;x&quot;, y=&quot;y&quot;, hue=&quot;dataset&quot;, data=df, s=100)
</code></pre>
<a href="https://i.stack.imgur.com/uyk5w.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/uyk5w.png" alt="enter image description here" /></a>

I want to do a scatterplot according x and y variables, and the points size depend of a numeric variable and the color of every point depend of a categorical variable.
First, I was trying this with plt.scatter:
Graph 1
<a href="https://i.stack.imgur.com/LKtsi.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/LKtsi.png" alt="enter image description here" /></a>
After, I tried this using lmplot but the point size is different in relation to the first graph.
I think the two graphs should be equals. Why not?
The point size is different in every graph.
Graph 2
<a href="https://i.stack.imgur.com/fZHv4.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/fZHv4.png" alt="enter image description here" /></a>

Why the point size using sns.lmplot is different when I used plt.scatter?

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没有提供实际的解决方法或示例。

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 我想根据x和y变量做一个散点图，点的大小取决于一个数值变量，每个点的颜色取决于一个分类变量。 首先，我在plt.scatter上尝试了一下： 图表1 ? ​ 之后，我尝试使用lmplot，但是点的大小与第一个图不同。我认为这两个图应该是相等的。为什么不行？每个图中的点大小都是不同的。 图表2 ? ​ 

问为什么当我使用plt.scatter时，使用sns.lmplot的点大小不同？
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