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文章/答案/技术大牛

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CNN 在语音识别中的应用

本文介绍了语音识别技术中的端到端模型、基于CTC的序列模型、基于序列学习的注意力机制模型、基于3D卷积神经网络的语音识别系统等。其中，端到端模型可以直接从原始音频数据中学习到针对语音识别的抽象表示，具有较好的可扩展性和鲁棒性；而基于CTC的序列模型则通过连接主义学习的方法，将CTC定义的序列映射问题转化为神经网络中的参数优化问题，进一步提高了语音识别的准确率；基于序列学习的注意力机制模型则借鉴了语言学中的注意力机制，通过对输入序列进行加权处理，进一步提高了模型的识别准确率；基于3D卷积神经网络的语音识别系统则利用3D卷积核对输入序列进行卷积处理，提取出序列中的特征信息，进一步提高了模型的识别准确率。

2017-10-20

8.6K3

SRF & SPP 源码走读

该文介绍了在Linux系统中，通过写一个简单的驱动程序实现获取CPU信息的过程。首先介绍了如何安装并编译Linux驱动程序，然后讲解了如何使用驱动程序获取CPU信息。最后，通过一个具体的例子展示了如何在Linux下实现驱动程序的开发和测试。

2017-10-19

2.6K1

《 NEXT 技术快报》：图形篇（上）

本文介绍了如何利用机器学习方法在渲染中自动生成布料模拟，并针对该方法在真实感、计算效率、易用性、模拟质量等方面进行了评估。作者提出了一种基于神经网络的方法，可以自动从输入的渲染图像中提取布料模拟信息，并利用该方法对多个渲染结果进行评价。该方法在多个公共数据集上进行了实验验证，结果表明，该方法具有较高的准确性和鲁棒性，可以有效地支持布料模拟的自动生成和优化。"

2017-10-11

1.8K0

实时渲染中角色的反走样

2017-09-26

1.4K0

识别类评测之数据篇

本文主要介绍了在技术社区中如何从用户真实使用场景出发，通过科学计算、合理配比、不断更新、高效处理、多态保留、灵活运用这些方法，来提高用户对技术的认知和体验。

2017-09-19

7770

苹果 AR 的人机界面设计规范

作者：michitang 前言现在应用可以使用苹果的AR技术——ARKit，将有真实感的虚拟物体与现实世界无缝衔接，给用户带来身临其境、有参与感的体验。在AR app里，将3D的虚拟物体叠加到通过摄

2017-09-14

1.5K0

基于 word2vec 和 CNN 的文本分类：综述 & 实践

本文主要介绍了如何使用深度学习解决文本分类问题，通过对比多种深度学习模型，包括传统的机器学习方法、基于词嵌入的word2vec和基于神经网络的CNN和RNN，阐述了在自然语言处理领域应用深度学习方法的可行性和优势。同时，作者还分享了在实践过程中的一些感悟，包括数据的重要性、实验记录和分析以及尝试多种方法以找到最适合自己问题的解决方案。

2017-08-31

18.7K2

短视频分类进化：从 LR 到 LSTM

本文介绍了基于LSTM的短视频分类方法，包括数据预处理、特征提取、模型训练和结果分析等步骤。实验结果表明，该方法在短视频分类中取得了较好的效果，能够准确识别不同的短视频类别。

2017-07-12

6.8K2

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