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进击的Coder

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微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录?
这是「进击的Coder」的第 694 篇技术分享 作者:Markus Winand 原文:https://modern-sql.com/blog/2019-01/sqlite-in-2018 “ 阅读本文大概需要 9 分钟。 ” SQLite 是一个被大家低估的数据库,但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上,SQLite 是一个非常可靠的数据库,它可以处理 TB 级的数据,但它没有网络层。接下来,本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。 SQLite “只
崔庆才
2022-07-18
2K0
阿里二面被问 MySQL 架构源码,11:00 进去的,11:05 就出来···
前两天看到字节一个老哥写的帖子,提到高阶开发者必须掌握的技能,其中他明确提出了“精通 MySQL”。 为啥 MySQL 对开发人员如此重要? 第一,不管你去面试哪家公司,数据库是必问项,而 MySQL 使用范围广,无论如何是避不开的; 第二,你对 MySQL 掌握的越深入,意味着你能做的事情越多。 实现业务功能,要懂基本的 SQL 语句; 性能优化,那么索引、引擎就要摸透; 想分库分表,主从同步机制、读写分离你就得了解; 安全方面,你得知道权限、备份、日志等等; 涉及到云数据库,就得懂源码及瓶颈。 我在面
崔庆才
2022-05-10
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一个 yyds 方向,薪资大幅度碾压 Java 开发!
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余,但对于多元异构数据,却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖,这波操作未来走向如何? 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储,通常存储原始格式的对象块或者文件。不管是传统数仓承载的结构化数据还是半结构化数据、非结构化数据、二进制数据等任意类型的数据,数据湖都可以轻松实现采集、存储和分析。 更为人性化的是,数据湖可根据企业的业务需求提供可大可小的弹性扩充,数据可在治理规则下自由流动,采用统一的存储引擎,支持多模式计算引擎,可以运行从控制面板和可视化到大数据处理、实时分
崔庆才
2022-03-08
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干货|这可能是最全的高并发、高性能、高可用解决方案总结
在计算机中,缓存是存储数据的硬件或软件组件,以便可以更快地满足将来对该数据的请求。存储在缓存中的数据可能是之前计算结果,也可能是存储在其他位置的数据副本。
崔庆才
2020-09-18
1.4K0
廖雪峰历时 3 个月打磨出价值 1980 的数据分析教程,终终终于免费啦!
对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现,数据分析相关岗位正在不断的扩招,已经成为了这波逆流中的黑马,什么原因导致的数据分析人才如此紧缺?
崔庆才
2019-10-12
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硬货来了!轻松掌握 MongDB 流式聚合操作
信息科学中的聚合是指对相关数据进行内容筛选、处理和归类并输出结果的过程。MongoDB 中的聚合是指同时对多个文档中的数据进行处理、筛选和归类并输出结果的过程。数据在聚合操作的过程中,就像是水流过一节一节的管道一样,所以 MongoDB 中的聚合又被人称为流式聚合。
崔庆才
2019-10-08
4.6K0
教你实现一个可视化爬虫监控系统
本文并不是讲解爬虫的相关技术实现的,而是从实用性的角度,将抓取并存入 MongoDB 的数据 用 InfluxDB 进行处理,而后又通过 Grafana 将爬虫抓取数据情况通过酷炫的图形化界面展示出来。
崔庆才
2019-09-04
2.9K1
会 Python 就能年薪 40w?答案早就写在 JD 上了...
现在的职场竞争越来越激烈,不学上一两门新技能,保持自己知识更新,很容易被年轻后辈超越。有些人选择学一门外语,有些人选择学习职场上为人处事的能力。
崔庆才
2019-08-06
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到底什么是数据中台?
最近可能大家听到“数据中台”这个词越来越频繁了,有时候我跟一些朋友聊起来,也是都在说这个,但是一直不知道这到底是个什么。最近就看到这篇文章,觉得说的还挺好的,分享给大家看看,希望大家看完能对数据中台有一些认识。
崔庆才
2019-07-25
19.5K0
使用 Python 分析 14 亿条数据
你用 Python 处理过的最大数据集有多大?我想大概不会超过上亿条吧,今天分享一个用 Python 处理分析 14 亿条数据的案例。
崔庆才
2019-05-24
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大数据时代的争议:Spark 能替代 Hive 吗?
学习 Spark 的面试者普遍认为 Spark 必然会替代 Hive 成为新的一代大数据仓库标准。
崔庆才
2018-10-23
4.3K0
为什么分布式一定要有redis?
作者:孤独烟 来源:博客园 出处:http://rjzheng.cnblogs.com/ 1. 为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis。因此,这个问题主要从性能和并发两个角度去答。 回答:如下所示,分为两点 (一)性能 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特
崔庆才
2018-06-25
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