应兆康的专栏

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YingJoy_

Python Web - Flask笔记2

导入config.py后app.config.from_object(config)

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Python Web - Flask笔记1

scheme://host:port/path/?query-string=xxx#anchor

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Aggomerative Clustering

所有观测对象先以自己为群组,满足特定准则的对象汇聚在一起。重复这个过程,群组不断增大,直到某个端点饱和。

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Adjusted R-Squared

拟合度:调整R方 $\hat{R}^2=1-\frac{RSS/(n-d-1)}{TSS/(n-1)}$ 其中: * RSS为残差平方和 * TSS为总...

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AdaBoost

701
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Accuracy

$A_{cc}=\frac{1}{n}\sum{I(\hat{y}_i=y_i)}$

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26. 训练集误差分析

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27. 减少方差的技术

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YingJoy_

27. 减少方差的技术

• 添加更多的训练数据:这是最简单也是最可靠的一种方式来处理方差,只要你能访问大量的数据并有足够的计算能力来处理它们。

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26. 训练集误差分析

你的算法必须在训练集上表现得很好,才能期望它在开发集和测试集上能够有着良好的表现。除了先前提到的用于处理高偏差的技术外,我通常也会在训练数据上进行误差分析,处理...

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如何使用本书来帮助你的团队

1521
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预备知识和符号约定

1291
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数据规模的增大促进了机器学习的发展

1371
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开发集和测试集

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开发集和测试集应该来自同一分布

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开发集和测试集应该多大?

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建立一个单一数字的评估指标

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Andrew Ng - 《Machine Learning Yearning》 Chapter 15-19

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9. 优化指标和满足指标

1401
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10. 用开发集和评估指标来加速迭代

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