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【机器学习入门系列】梯度下降法
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作者介绍:张耀琦,现腾讯即通应用部iOS工程师一枚;数学出身,CSDN博客专家(YoferZhang的专栏);目前爱好钻研机器学习。 什么是梯度下降法?学习速率的引入;如何调整学习速率;Adagra
张耀琦
2017-04-27
2.8K
1
【机器学习入门系列】Regression 回归:案例研究
机器学习
人工智能
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该文总结了通过梯度下降算法对函数进行优化的方法,包括初始化、梯度下降、优化目标、损失函数、正则化等步骤。同时介绍了如何通过损失函数、梯度、优化算法、模型参数、训练数据、过拟合、正则化、最优解等概念进行模型训练和优化。
张耀琦
2017-04-24
2.8K
2
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