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Spark 踩坑记:从 RDD 看集群调度
spark
分布式
大数据
本文介绍了分布式数据集(RDD)的数学定义和原理,并详细讲解了 Apache Spark 的 RDD 实现。作者通过举例介绍了 RDD 的三种主要转换操作,并探讨了在 Spark 集群环境下,如何通过 RDD 进行分布式计算。最后,本文介绍了在 PySpark 中如何使用 RDD 进行分布式流处理。
肖力涛
2017-08-15
2.1K
0
Spark踩坑记:共享变量
spark
大数据
本文主要介绍了如何在Spark中通过共享变量和广播变量来提高数据处理效率和处理速度。作者通过实例介绍了共享变量和广播变量的使用方法,包括使用方式、注意事项以及示例代码。同时,作者还针对广播变量的更新难易程度提出了一种解决方案。该方案可以有效地解决广播变量更新困难的问题,在每天千万级的数据实时流统计中表现稳定。
肖力涛
2017-04-19
3.4K
0
Spark 踩坑记:数据库(Hbase+Mysql)
hbase
spark
云数据库 SQL Server
数据库
肖力涛
2017-04-17
3.8K
0
Spark踩坑记:初试
spark
大数据
hadoop
本文主要介绍了如何通过Apache Spark和Scala在Hadoop集群上实现基于文本的流式处理。首先介绍了Apache Spark和Scala的基本概念,然后详细讲解了如何利用Spark和Scala实现WordCount和FizzBuzz的示例。最后,介绍了一些实践经验,包括如何配置Hadoop和Spark环境、使用Eclipse和Maven构建Scala应用程序以及使用Kafka进行数据流处理等。
肖力涛
2017-04-14
2.5K
0
Spark踩坑记:Spark Streaming+kafka应用及调优
spark
java
大数据
该文介绍了如何利用Spark Streaming进行实时数据处理,包括批处理和流处理。文章首先介绍了Spark Streaming的基本概念、适用场景、工作原理和关键概念,然后详细讲解了如何利用Spark Streaming进行批处理和流处理,以及如何处理Kafka等分布式消息队列。最后,作者提供了一些优化建议,以提升Spark Streaming的性能和稳定性。
肖力涛
2017-04-10
8.9K
1
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